À la fin de 2022, OpenAI a publié ChatGPT, un chatbot alimenté par l'algorithme d'intelligence artificielle de l'entreprise, qui a mis le feu à bien plus qu'Internet.

C'est une idée bien rodée : tapez une invite, obtenez une réponse. Alors que ChatGPT existait depuis un certain temps, sa dernière version était suffisamment avancée pour être utile dans un large éventail d'applications, de la génération de code à l'écriture d'essais, de poèmes et de blagues. Il a été rapidement salué comme un "point de basculement pour l'IA" et Microsoft a récemment investi des milliards dans OpenAI.

C'est aussi un outil avec des limites importantes. Certaines personnes l'ont loué pour la façon dont il pourrait complètement changer notre façon de travailler ; d'autres craignaient que cela ne signifie la fin des emplois dans les domaines créatifs et de certains types d'éducation. Comme avec l'IA en général, l'histoire est compliquée.

Peu importe où les gens viennent sur ChatGPT, la plupart des gens sont obsédés par ce qu'il peut produire. Mais Laura Huang, éminente professeure de gestion et de développement organisationnel à Northeastern, affirme que l'avenir d'outils comme ChatGPT repose sur l'autre côté du processus.

"La plupart des gens se concentrent sur le résultat de cela", dit Huang. "Très peu de gens se concentrent sur l'entrée. Vous n'obtenez pas quelque chose comme par magie."

Assez de bricolage avec ChatGPT et il est clair que l'outil est loin d'être parfait. Cela peut créer des écrits étonnamment créatifs et des réponses carrément incorrectes. Le pouvoir ne réside pas dans l'outil lui-même, dit Huang, mais dans la façon dont les gens peuvent interagir avec lui. ChatGPT est aussi créatif que l'invite qu'il reçoit - comme l'utilisateur qui lui a demandé d'écrire un "verset biblique dans le style de la Bible King James expliquant comment retirer un sandwich au beurre de cacahuète d'un magnétoscope".

Huang, qui a récemment rejoint la faculté du Nord-Est après cinq ans en tant que professeur associé à la Harvard Business School, compare ChatGPT à une forme plus avancée de Google et d'autres moteurs de recherche. Mais ChatGPT va encore plus loin que les moteurs de recherche traditionnels. Alors que Google ou Wikipedia fournissent des informations brutes, Chat GPT peut fournir des comparaisons directes entre différents ensembles de données. Il peut, par exemple, résumer en quoi les styles et les éducations de Notorious BIG et de Tupac sont différents.

Huang postule que la prochaine évolution de la technologie consiste à personnaliser ces résultats en fonction des interactions, de la personnalité et des antécédents de l'utilisateur. Mais pour en arriver là, il faut ce qu'elle appelle "les emplois du futur", un nouveau type de professionnel qui sait communiquer avec l'IA afin d'obtenir les informations les plus précieuses. En d'autres termes, un chuchoteur d'IA.

"Il y aura d'énormes, énormes opportunités pour les personnes qui savent écrire des invites, écrire des invites spécifiques, les écrire d'une certaine manière, savoir comment masser et analyser ce qui sort de choses comme ChatGPT ou la prochaine génération de ChatGPT, " dit Huang.

"Si vous ne posez pas les bonnes questions, vous n'obtiendrez pas de réponses utiles dans la vie", ajoute Huang. "Vous ne pouvez pas résoudre le problème à moins que vous ne sachiez réellement comment articuler le problème, et il en va de même ici. Vous ne pouvez pas réellement obtenir des choses utiles à moins de comprendre ce qui n'est pas utile et comment manipuler ce qui se passe réellement et ce qui est sortir."

À mesure que des outils comme ChatGPT deviendront de plus en plus répandus, il y aura un besoin de travailleurs spécialement formés qui comprennent comment manipuler la technologie et contourner les préjugés qui y sont intégrés. Huang dit que c'est une nouvelle forme de communication. Comme avec le courrier électronique et les médias sociaux, les gens se sont familiarisés avec ces nouveaux outils et ont développé une sorte d'étiquette.

La seule différence ici est que les chuchoteurs d'IA devront négocier des conversations qui ont un troisième participant invisible.

"Il ne s'agit plus seulement de communiquer d'une personne à une autre ou même de manière interpersonnelle, de A à B et de B à A", explique Huang. "Maintenant, il s'agit de pouvoir communiquer de cette manière triatique invisible où nous avons le A, le B, retour au A et nous avons tous ces C invisibles partout que nous devons également prendre en compte et communiquer d'une manière qui tient compte de ces pensées et comportements."