En ce qui concerne les bugbears en milieu de travail, perdre du temps à rechercher en vain des lecteurs partagés pour une ressource particulière doit être là-haut. Pourtant, ne serait-il pas plus simple d'alléger la charge de travail grâce à un moteur de réponse saupoudré d'IA générative ?
Les logiciels d'apprentissage automatique, par définition, sont auto-apprenants. Au fur et à mesure que les utilisateurs posent plus de questions à une IA et que l'IA fournit des réponses, des boucles de rétroaction sont développées qui aident le produit à se renforcer et le retour sur investissement à devenir plus important.
"C'est vraiment cool qu'une solution d'IA appropriée s'auto-apprenne", Scott Litman, fondateur et directeur de l'exploitation du moteur de réponse basé sur l'IA Lucie, explique. « L'IA grandit avec eux. Si l'IA rate, c'est un moment propice à l'apprentissage, et [it] sera plus intelligent demain.
Avec l'IA générative, les enjeux sont désormais bien plus importants. L'IA générative est définie comme des algorithmes qui peuvent être utilisés pour créer de nouveaux contenus, du texte au code en passant par l'audio. ChatGPT, d'OpenAI, a naturellement fait la une des journaux car il semble avoir ouvert un monde de possibilités pour la création de contenu.
Pourtant, tout n'est pas simple. D'une part, les utilisateurs se sont réjouis de souligner les faillibilités de ChatGPT, ce qui est bien - il apprend toujours après tout. Mais d'autres utilisateurs ont remarqué la tendance du logiciel à inventer une réponse en cas de doute. « La confiance suffisante avec laquelle [the] AI affirme que des informations totalement incorrectes sont frappantes », l'écrivain Ted Gioia c'est noté. "Un escroc ne pourrait pas faire mieux."
Le travail de Lucy n'est pas de faire des affirmations incorrectes, mais de « libérer les connaissances de l'entreprise » : en termes simples, obtenir la bonne réponse à la bonne personne au bon moment en quelques secondes, quel que soit l'endroit où se trouve cette réponse. Une grande partie de cela impliquera principalement de passer au crible des rames de documents PDF, PowerPoint et Word et de pointer vers les détails les plus pertinents, mais cette libération peut révéler des informations dans des endroits précédemment oubliés, tels que des cours de formation vidéo.
Avec la sortie récente de Lucy 4, la prochaine génération de sa plate-forme, et Lucy Synopsis, il y a une nouvelle poussée vers l'IA générative - mais sans les inconvénients. Lucy peut non seulement diriger un utilisateur vers une réponse, mais également fournir un résumé unique de deux à trois phrases qui répond directement à la question. Fondamentalement, comme le souligne Steve Frederickson, directeur de la gestion des produits, les sommations de Lucy sont là uniquement pour aider l'utilisateur, et non pour offrir une alternative fallacieuse.
L'un des éléments clés de Lucy 4, impliquant à nouveau l'élément d'IA générative, est l'intégration étendue avec Microsoft Teams et Slack, où les utilisateurs peuvent mentionner Lucy dans un chat. Cela reflète non seulement une plus grande facilité d'utilisation pour les employés, mais une tendance plus large autour de la recherche.
"L'une des choses que nous avons réalisées l'année dernière, c'est que, parallèlement à l'inefficacité de la recherche, les gens ont parfois abandonné l'idée de chercher", explique Litman. Le résultat est que les utilisateurs sont plus susceptibles de lancer un message sur les applications de chat que de perdre du temps dans une chasse au trésor frustrante. "Ce qui fonctionne parfois - l'intelligence humaine est une grande chose", dit Litman. "Mais si vous êtes l'expert en la matière qui répond à toutes les questions, vous êtes constamment perturbé."
"Nous abordons la question de notre propre point de vue - nous avons une valeur fondamentale d'expérimentation", ajoute Frederickson. "Lucy a toujours eu pour principe d'aller au-delà de la recherche. Nous nous tenons à cette norme plus élevée.
Il est préférable de considérer Lucy comme une nouvelle employée. Peu importe à quel point le CV de votre recrue est brillant, il faudra du temps à un nouveau venu pour s'habituer au rôle, aux systèmes et à la culture. Mais ils iront mieux. Contrairement aux employés humains, Lucy peut se lancer rapidement. Frederickson note que l'objectif de Lucy est en fin de compte de "donner du temps au monde", et une interface utilisateur plus intuitive et une aide à la navigation améliorée avec cela.
La collaboration améliorée est un autre aspect important de Lucy 4, et encore une fois liée au comportement de l'utilisateur. « Que font les utilisateurs une fois qu'ils ont trouvé la réponse ? » note Frederickson. « Prennent-ils un devis ? Le partagent-ils avec leurs collègues ? Le mettent-ils dans leur deck ? Quelle est la destination de cette connaissance ? Annoter et ajouter du contexte dans l'outil permet de conserver les connaissances qui ont été libérées.
En fin de compte, les entreprises survivent et prospèrent grâce à leur maîtrise des données. Bien qu'il soit facile d'être attiré par des projets et des technologies de grande envergure et expansifs, l'ajout d'une IA générative à un moteur de réponse astucieux aidera les employés, améliorera continuellement le retour sur investissement - et représente la prochaine génération de gestion des connaissances.
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