Amazon Web Services (AWS) et Hugging Face ont annoncé une collaboration élargie pour accélérer la formation et le déploiement de modèles pour les applications d'IA génératives.

Hugging Face a pour mission de « démocratiser un bon apprentissage automatique, un engagement à la fois ». L'entreprise est surtout connue pour ses Bibliothèque de transformateurs pour PyTorch, TensorFlow et JAX, qui peuvent prendre en charge des tâches allant du traitement du langage naturel à la vision par ordinateur en passant par l'audio.

Il existe plus de 100 000 modèles d'apprentissage automatique gratuits et accessibles sur Hugging Face, qui sont téléchargés plus d'un million de fois par jour par des chercheurs, des scientifiques des données et des ingénieurs en apprentissage automatique.

En termes de partenariat, AWS deviendra le fournisseur de cloud préféré pour Hugging Face, ce qui signifie que les développeurs pourront accéder aux outils d'Amazon SageMaker, à AWS Trainium, à AWS Inferentia, et optimiser les performances de leurs modèles pour des cas d'utilisation spécifiques à moindre coût.

La nécessité de rendre l'IA ouverte et accessible à tous est au cœur de cette annonce, comme l'ont noté les deux sociétés. Hugging Face a déclaré que les deux sociétés "apporteront des modèles de nouvelle génération à la communauté mondiale de l'IA et démocratiseront l'apprentissage automatique".

"La création, la formation et le déploiement de grands modèles de langage et de vision est un processus coûteux et chronophage qui nécessite une expertise approfondie en apprentissage automatique", un blog AWS noté. "Étant donné que les modèles sont très complexes et peuvent contenir des centaines de milliards de paramètres, l'IA générative est largement hors de portée pour de nombreux développeurs."

"L'avenir de l'IA est là, mais il n'est pas uniformément réparti", a déclaré Clément Delangue, PDG de Hugging Face, dans un blog d'entreprise. "L'accessibilité et la transparence sont les clés du partage des progrès et de la création d'outils pour utiliser ces nouvelles capacités de manière judicieuse et responsable."

lecteurs de Actualités IA connaîtra la démocratisation de l'apprentissage automatique du point de vue d'AWS. S'exprimant en septembre, Felipe Chies a présenté la proposition :

"Beaucoup de nos services d'API ne nécessitent aucun apprentissage automatique pour les clients, et dans certains cas, les utilisateurs finaux peuvent même ne pas réaliser que l'apprentissage automatique est utilisé pour alimenter les expériences. Les services facilitent l'intégration de l'IA dans les applications sans avoir à créer et à former des algorithmes ML.

« Si nous voulons que l'apprentissage automatique soit aussi vaste que nous le souhaitons vraiment, nous devons le rendre beaucoup plus accessible aux personnes qui ne sont pas des praticiens de l'apprentissage automatique. Alors, quand nous avons construit [for example] Amazon SageMaker, nous l'avons conçu comme un service entièrement géré qui élimine les tâches lourdes, la complexité et les conjectures de chaque étape du processus d'apprentissage automatique, permettant aux développeurs et aux scientifiques de tous les jours d'utiliser avec succès l'apprentissage automatique.

Cette annonce peut être considérée non seulement dans le contexte de la démocratisation de la technologie, mais d'un point de vue concurrentiel. Les mouvements de Microsoft sur le marché avec OpenAI et son Bing influencé par ChatGPT - bien qu'avec un hoquet étrange - ont créé des vagues ; de même Google avec Bard, encore une fois pas entièrement sans erreur. Quoi qu'il en soit, les enjeux pour la plus grande des grandes technologies ont augmenté et le champ de bataille des "guerres de l'IA" s'est intensifié. Hugging Face a une relation existante avec Microsoft, annonçant un service de points de terminaison pour déployer et mettre à l'échelle en toute sécurité des modèles Transformer sur Azure en mai.

Crédit photo : Visage étreignant

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