L'IA générative connaît un moment. ChatGPT et les générateurs d'art tels que DALL-E 2, Stable Diffusion et Midjourney ont prouvé leur potentiel, et maintenant des millions de personnes se demandent comment faire en sorte que leurs sorties ressemblent à la vision dans leur tête.

C'est l'objectif de l'ingénierie rapide : la compétence de concevoir une entrée pour fournir un résultat souhaité à partir de l'IA générative.

Bien qu'ils aient été entraînés sur plus de données et de ressources informatiques que jamais auparavant, les modèles d'IA générative ont des limites. Par exemple, ils ne sont pas formés pour produire du contenu aligné sur des objectifs tels que la vérité, la perspicacité, la fiabilité et l'originalité.

Ils manquent également de bon sens et d'une compréhension fondamentale du monde, ce qui signifie qu'ils peuvent générer un contenu erroné (et même absurde).

En tant que tel, une ingénierie rapide est essentielle pour débloquer les capacités de l'IA générative. Et heureusement, ce n'est pas une compétence technique. Il s'agit principalement d'essais et d'erreurs, et de garder quelques éléments à l'esprit.

ChatGPT

D'abord, utilisons ChatGPT pour illustrer comment l'ingénierie rapide peut être utilisée pour les sorties de texte. S'il est utilisé efficacement, ChatGPT peut générer essais, code informatique, plans d'affaires, lettres de motivation, poésie, blagueset plus.

Puisqu'il s'agit d'un chatbot, vous pourriez être enclin à engager une conversation avec lui. Mais ce n'est pas la meilleure approche si vous voulez des résultats sur mesure. Plutôt, adopter l'état d'esprit que vous programmez la machine pour effectuer une tâche d'écriture pour vous.

Créez un résumé de contenu similaire à ce que vous pourriez donner à un rédacteur professionnel engagé. La clé est de fournir autant de contexte que possible et d'utiliser un langage spécifique et détaillé. Vous pouvez inclure des informations sur :

• l'orientation, le format, le style, le public visé et la longueur du texte souhaités
• une liste des points que vous souhaitez traiter
• de quelle perspective voulez-vous que le texte soit écrit, le cas échéant
• et des exigences spécifiques, telles que pas de jargon.

Si vous voulez une pièce plus longue, vous pouvez la générer par étapes. Commencez par les premiers paragraphes et demandez à ChatGPT de continuer à l'invite suivante. Si vous n'êtes pas satisfait d'une partie spécifique, vous pouvez demander qu'elle soit réécrite selon de nouvelles instructions.

Mais rappelez-vous : peu importe à quel point vous modifiez vos invites, ChatGPT est sujet à des inexactitudes et inventer des choses. Alors ne prenez rien au pied de la lettre. Dans l'exemple ci-dessous, la sortie mentionne un "rapport" qui n'existe pas. Il a probablement inclus ceci parce que mon invite lui a demandé de utiliser uniquement des sources fiables.

Générateurs d'art

Midjourney est l'un des outils les plus populaires pour la génération artistique, et l'un des le plus simple pour les débutants. Alors utilisons-le pour notre prochain exemple.

Contrairement à la génération de texte, les invites élaborées ne sont pas nécessairement meilleures pour la génération d'images. L'exemple suivant montre comment une invite de base combinée à un mot-clé de style suffit pour créer une variété d'images intéressantes. Votre mot-clé de style peut faire référence à un genre, un mouvement artistique, une technique, un artiste ou une œuvre spécifique.

Les images suivantes étaient basées sur l'invite léopard sur l'arbre suivi de différents mots-clés de style. Ceux-ci étaient (en partant du haut à gauche dans le sens des aiguilles d'une montre) synthwave, hyperréaliste, expressionniste et dans le style de Zena Holloway. Holloway est une photographe britannique connue pour capturer ses sujets dans des scènes éthérées et quelque peu surréalistes, le plus souvent sous l'eau.

Vous pouvez également ajouter des mots clés relatifs à :

• qualités d'image, telles que "magnifique" ou "haute définition"
• les objets que vous voulez photographier
• et l'éclairage et les couleurs.

Avec Midjourney, vous pouvez même utiliser certaines commandes spécifiques pour différentes fonctionnalités, notamment ––ar ou --aspect pour régler le ratio d'aspect, --Non omettre certains objets, et ––c pour produire des résultats plus "inhabituels". Cette commande accepte des valeurs comprises entre 0 et 100 après elle, où la valeur par défaut est 0 et 100 conduit au résultat le plus inhabituel.

Vous pouvez aussi utiliser ––s ou --styliser pour générer des images plus artistiques (au détriment de suivre l'invite de moins près).

L'exemple suivant applique certaines de ces idées pour créer une image fantastique avec un look onirique et futuriste. L'invite utilisée ici était paysage urbain futuriste de rêve, beau, nuages, couleurs intéressantes, éclairage cinématographique, 8k, 4k ––ar 7:4 ––c 25 ––pas de fenêtres.

Midjourney accepte plusieurs invites pour une image si vous utilisez un double-virgule. Cela peut conduire à des résultats tels que l'image ci-dessous, où j'ai fourni des invites distinctes pour le hibou et les plantes. L'invite complète était peinture à l'huile d'un hibou éthéré :: fleurs, couleurs :: abstrait :: sagesse ––ar 7:4.

Un type d'invite plus avancé consiste à inclure une image dans l'invite. Midjourney prendra alors en compte le style de cette image lors de la génération d'une nouvelle.

Une bonne façon de trouver l'inspiration et les idées est d'explorer les Galerie de mi-parcours et bibliothèques de styles.

Une carrière d'avenir ?

À mesure que les modèles d'IA générative entrent dans la vie quotidienne, les compétences d'incitation sont susceptibles de devenir plus en demandesurtout de employeurs cherchant à obtenir des résultats à l'aide de générateurs d'IA.

Quelques commentateurs demandent si devenir un « ingénieur rapide » peut être un moyen pour des professionnels tels que les concepteurs, les ingénieurs en logiciel et les rédacteurs de contenu de sauver leur emploi de l'automatisation, en intégrant l'IA générative dans leur travail. D'autres ont suggéré l'ingénierie rapide sera elle-même une carrière.

C'est difficile de prédire quel rôle jouera l'ingénierie rapide à mesure que les modèles d'IA progresseront.

Mais il est presque acquis que des générateurs plus sophistiqués seront capables de gérer des requêtes plus complexes, invitant les utilisateurs à étirer leur créativité. Ils auront probablement aussi une meilleure compréhension de nos préférences, ce qui réduira le besoin de bricolage.

Cet article est republié de La conversation sous licence Creative Commons. Lis le article original.