Duncan est un rédacteur en chef primé avec plus de 20 ans d'expérience dans le journalisme. Après avoir lancé sa carrière dans le journalisme technologique en tant que rédacteur en chef d'Arabian Computer News à Dubaï, il a depuis édité un éventail de publications technologiques et de marketing numérique, notamment Computer Business Review, TechWeekEurope, Figaro Digital, Digit et Marketing Gazette.
Une spin-out technologique de l'Université d'Oxford a inventé un outil d'intelligence artificielle "révolutionnaire" qui analyse le corps des utilisateurs pour fournir des mesures précises des vêtements, dans le but de rationaliser l'expérience d'achat en ligne et d'économiser des milliards de retours aux détaillants britanniques.
Initialement fondée en 2019 par Duncan McKay, INSEAD MBA et Phil Torr, professeur de vision par ordinateur et d'apprentissage en profondeur à l'Université d'Oxford, l'entreprise technologique a ensuite reçu deux subventions Innovate UK et une subvention Future Fashion Factory en partenariat avec le Université de Leeds avec un financement totalisant environ 1,2 million de livres sterling.
McKay a déclaré: «J'ai travaillé pour L'Oréal, Unilever et PepsiCo à la recherche de nouvelles idées de produits et de solutions grand public. J'ai construit une entreprise de revenus nets de 18 millions de livres sterling en un an chez PepsiCo. Je me suis lancé là-dedans parce que j'aime innover - j'adore l'innovation, la création et la mise à l'échelle d'entreprises. J'ai fondé Aistetic avec Phil Torr car j'ai personnellement rencontré le problème des vêtements mal ajustés et nous avons tous les deux pensé que nous pouvions résoudre ce problème avec une solution technologique. Avec le développement de notre solution en instance de brevet, nous avons rapidement compris que notre objectif était plus vaste que cela : nous voulons rendre la modélisation corporelle 3D de nouvelle génération accessible à toute personne disposant d'un appareil mobile. »
Aistetic est une solution low-code qui s'intègre aux sites Web des détaillants avec un court extrait de JavaScript qui fonctionne dans les magasins WordPress et Shopify. À l'aide d'Aistetic, les utilisateurs peuvent sélectionner un vêtement, puis utiliser un logiciel d'intelligence artificielle pour scanner leur corps et recevoir leurs mensurations et la taille des vêtements spécifiques au détaillant avec lequel ils font leurs achats en moins de 3 minutes. McKay explique que ce nouvel outil peut réduire les taux de retour jusqu'à 30 %, créant ainsi des économies importantes pour les détaillants.
McKay a déclaré : « Grâce à notre outil, les consommateurs peuvent s'enregistrer à l'aide de leur téléphone, tablette ou ordinateur pour recevoir leurs mesures avec une précision de 98 %. Ils n'ont qu'à se mettre en retrait face à la caméra et à tourner pendant 10 secondes. Nous voulons permettre aux gens avec leurs données corporelles de prendre des décisions plus éclairées qui leur conviennent et l'utilisation de cet outil peut réduire les taux de retour jusqu'à 30 %. Notre prochaine étape consiste à développer une solution sans code pour les clients de Shopify. Cela rendra notre solution en marque grise entièrement sans code et disponible sur la plateforme de marché d'applications de Shopify.
Les taux de retour élevés ne sont pas seulement une source de profit importante pour les détaillants qui développent des activités en ligne, ils constituent également une énorme ponction environnementale du secteur polluant de la mode - que l'ONU estime comme contribuant dix% des émissions mondiales de carbone.
McKay a déclaré: "L'empreinte carbone d'un retour peut être aussi élevée que 4,2 kg de carbone si le vêtement est ramené en magasin. C'est une chose à laquelle nous ne pensons souvent pas. Cette technologie est facilement accessible - c'est une solution low-code qui peut être collée dans n'importe quel site - et contribuera à promouvoir une approche plus responsable de l'habillement.
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