Un système d'IA a été développé dans le cadre d'un projet à l'Université de Mälardalen (MDU) qui peut calculer les retards et prévoir les dangers et les interruptions dans l'aviation. Le système sera non seulement en mesure d'aider les contrôleurs aériens à prévoir et à communiquer les perturbations aux passagers et aux opérateurs de l'industrie aéronautique, mais également à prévenir les perturbations réelles.

Des chercheurs de MDU ont développé un prototype de système d'IA, destiné aux opérateurs ATM travaillant dans le contrôle du trafic aérien. En ATM (Air Traffic Management), il est important pour les opérateurs d'optimiser les flux de trafic, de détecter les collisions potentielles entre avions et de fournir des indications pour les éviter. Le système d'IA est une application prédictive qui fournit à la fois des solutions optimales aux opérateurs et explique également pourquoi elles sont optimales.

Le système est construit dans un environnement avec XAI (Explainable Artificial Intelligence), impliquant des solutions fiables et faciles à comprendre pour les opérateurs. Il utilise une carte 2D/3D pour visualiser toutes les solutions possibles, met en évidence la meilleure option et fournit des conseils aux pilotes ou aux contrôleurs aériens pour maintenir une distance de sécurité entre les avions.

Contribution des utilisateurs finaux humains

La solution a été développée dans le cadre de la Projet d'artimation à MDU. Le projet a utilisé la contribution des utilisateurs finaux humains pour développer le système d'IA.

« Les résultats du projet amélioreront la fonctionnalité, l'acceptation et la fiabilité des systèmes d'IA en général, mais répondront également à des objectifs mondiaux tels que l'amélioration de l'industrie, de l'innovation et des infrastructures dans la société », déclare Mobyen Uddin Ahmed, professeur d'intelligence artificielle à MDU.

"Les résultats du projet seront également utiles pour d'autres chercheurs en IA, qui pourront tirer parti de la recherche en ce qui concerne la transparence et l'explicabilité des méthodes d'IA. De plus, les fournisseurs de technologies bénéficieront des résultats, ce qui, espérons-le, conduira à Des systèmes d'IA qui deviendront plus communicants et plus fiables pour les utilisateurs humains », déclare Shahina Begum, professeur d'intelligence artificielle à MDU.

Fourni par l'Université de Mälardalen (Université de Malardalen)