Nous étudions les implications potentielles des modèles de transformateurs préformés génératifs (GPT) et des technologies connexes sur le marché du travail américain. À l'aide d'une nouvelle rubrique, nous évaluons les professions en fonction de leur correspondance avec les capacités GPT, en incorporant à la fois l'expertise humaine et les classifications de GPT-4. Nos résultats indiquent qu'environ 80 % de la main-d'œuvre américaine pourrait voir au moins 10 % de ses tâches professionnelles affectées par l'introduction des GPT, tandis qu'environ 19 % des travailleurs pourraient voir au moins 50 % de leurs tâches affectées. L'influence s'étend à tous les niveaux de salaire, les emplois à revenu élevé étant potentiellement plus exposés. Notamment, l'impact ne se limite pas aux industries dont la croissance récente de la productivité est plus élevée. Nous concluons que les transformateurs pré-formés génératifs présentent des caractéristiques de technologies à usage général (GPT), ce qui suggère que ces modèles pourraient avoir des implications économiques, sociales et politiques notables.
Source