Nous pensons qu'une approche pratique pour résoudre les problèmes de sécurité de l'IA consiste à consacrer plus de temps et de ressources à la recherche de techniques d'atténuation et d'alignement efficaces et à les tester contre les abus dans le monde réel.

Il est important de noter que nous pensons également que l'amélioration de la sécurité et des capacités de l'IA doit aller de pair. Notre meilleur travail de sécurité à ce jour est venu de travailler avec nos modèles les plus performants, car ils suivent mieux les instructions des utilisateurs et sont plus faciles à diriger ou à «guider».

Nous serons de plus en plus prudents avec la création et le déploiement de modèles plus performants, et continuerons d'améliorer les précautions de sécurité à mesure que nos systèmes d'IA évoluent.

Alors que nous avons attendu plus de 6 mois pour déployer GPT-4 afin de mieux comprendre ses capacités, ses avantages et ses risques, il peut parfois être nécessaire de prendre plus de temps que cela pour améliorer la sécurité des systèmes d'IA. Par conséquent, les décideurs politiques et les fournisseurs d'IA devront s'assurer que le développement et le déploiement de l'IA sont régis efficacement à l'échelle mondiale, afin que personne ne lésine pour aller de l'avant. Il s'agit d'un défi de taille nécessitant à la fois des innovations techniques et institutionnelles, mais c'est un défi auquel nous sommes impatients de contribuer.

Aborder les questions de sécurité nécessite également un débat, une expérimentation et un engagement approfondis, y compris sur la bornes du comportement du système d'IA. Nous avons et continuerons d'encourager la collaboration et un dialogue ouvert entre les parties prenantes pour créer un écosystème d'IA sûr.