Les échappatoires fiscales abondent, mais l’IA pourrait les fermer
Les échappatoires fiscales abondent, mais l’IA pourrait les fermer

formulaire d'impôt
Crédit : domaine public Unsplash/CC0

Pour éliminer les échappatoires fiscales qui coûtent chaque année des milliards de dollars au gouvernement fédéral, des experts en technologie et en droit travaillent ensemble pour créer une intelligence artificielle capable de trouver des échappatoires mieux qu'une légion de comptables fiscaux de premier ordre.

Bien que la tâche soit ardue - un test récent avec le code des impôts "complètement déconcerté" ChatGPT - les dirigeants de l'effort basé à l'Université Johns Hopkins croient non seulement que c'est faisable, mais ils craignent qu'un effort financé par l'entreprise ne les batte au poing et utilise leur propre IA pour trouver encore plus d'échappatoires fiscales.

"Les règles du jeu sont que si vous respectez la loi, la façon dont vous contournez la loi pour économiser sur les impôts est acceptable", a déclaré Benjamin Van Durme, un informaticien de Johns Hopkins spécialisé dans l'IA qui dirige l'effort. "Il est très difficile de prédire toutes les façons possibles dont une loi fonctionnera dans le monde réel. Le but de l'utilisation de l'IA est qu'elle pourrait deviner avant que ces lois ne soient verrouillées."

Ce que l'on entend par "loi fiscale" est un ensemble massif et peu maniable de lois promulguées par le Congrès, de réglementations du Trésor, de décisions de l'Internal Revenue Service et de décisions de justice. Même si tout cela avait été adopté avec les meilleures intentions, des solutions de contournement existent pour les contribuables assez intelligents pour les trouver.

"Le problème, c'est quand un contribuable intelligent prend une décision et la combine avec une autre pour produire une idée qui permet d'économiser beaucoup d'argent", a déclaré Andrew Blair-Stanek, un avocat fiscaliste devenu professeur de droit qui fait partie de l'équipe AI. "C'est l'appariement de toutes ces lois fiscales par des avocats intelligents."

L'IRS estime un écart fiscal annuel d'environ 500 milliards de dollars, et une partie de cela résulte de ces appariements intelligents. Espérant réduire l'écart avec une meilleure technologie, Blair-Stanek s'est inscrit à Johns Hopkins pour obtenir un doctorat en informatique dans le laboratoire de Van Durme. Ils ont recruté un autre étudiant, Nils Holzenberger, pour les aider à créer un système d'IA qu'ils appellent Shelter Check.

L'idée est de créer un logiciel que le Congrès, l'IRS ou les tribunaux pourraient utiliser pour analyser facilement la législation fiscale proposée ou les décisions à la recherche d'échappatoires qu'ils pourraient créer involontairement.

"C'est pourquoi nous l'appelons Shelter Check - c'est comme un correcteur orthographique, mais pour les abris fiscaux", a déclaré Van Durme. "Nous voulons construire un système qui pourrait lire les changements proposés dans la loi et informer le Congrès et l'IRS des ramifications pour le code des impôts, ou avertir les personnes qui rédigent de nouvelles politiques des effets secondaires imprévus."

Une telle analyse sophistiquée nécessitera une machine capable non seulement de lire, d'analyser et de comprendre une législation fiscale complexe, mais aussi de la mélanger à la manière d'un comptable ou d'un avocat fiscaliste.

Le projet en est à ses débuts, l'équipe s'appuyant sur les travaux approfondis du laboratoire en matière d'apprentissage automatique pour explorer les options de traitement du langage et les tester. Pour l'instant, ils n'ont pas trouvé de moyen de conquérir le jargon juridique et encore moins de reproduire le raisonnement déductif d'un véritable humain.

Malgré les progrès récents de l'intelligence artificielle basée sur le langage, les dernières technologies ne font pas le poids face au code des impôts. Tout d'abord, bien que le matériel soit basé sur du texte, le langage juridique dans lequel il est écrit est complexe, voire carrément obscur. Ensuite, les milliers de pages de documents sont parsemés de tableaux indispensables à l'interprétation des résultats fiscaux.

L'équipe expérimente actuellement des technologies de prédiction linguistique telles que ChatGPT et GPT-3. Code des impôts perplexe à la fois.

"GPT-3 a été complètement déconcerté par le code des impôts", a déclaré Blair-Stanek, professeur de droit à l'Université du Maryland. « Littéralement, lancer une pièce de monnaie sur ces questions obtiendrait 50 % des questions que nous posions correctement et GPT-3 n'en obtenait qu'environ 70 %. par an, est-ce que cette section fiscale s'applique ?

Pourtant, l'équipe estime qu'une solution est possible. Par exemple, les premières expériences avec le GPT-4 récemment annoncé suggèrent que des progrès sont en cours mais qu'il reste encore du travail à faire.

"Nous n'avons pas encore trouvé de moyen de produire facilement les jugements d'un fiscaliste humain avec une grande précision, mais nous avons fait des progrès", a déclaré Van Durme. "Mais, si nous faisons des progrès, un effort d'entreprise beaucoup plus important et mieux financé pourrait certainement accélérer les choses."

L'équipe s'inquiète du fait que les entreprises, qui ont le plus à gagner des abris fiscaux, travaillent également sur ce type d'intelligence artificielle – et pourraient déjà l'avoir. Les membres de l'équipe pensent que leur IA pourrait également être adaptée à des utilisations juridiques plus larges en médecine et dans les affaires.

"Je prévois de passer le reste de ma carrière à essayer de le faire fonctionner", a déclaré Blair-Stanek.

Fourni par l'Université Johns Hopkins

Citation: Les niches fiscales abondent, mais l'IA pourrait les fermer (7 avril 2023) récupéré le 8 avril 2023 sur

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