Les progrès rapides de l'IA annoncent une nouvelle génération d'outils puissants, notamment la capacité de faire émerger rapidement des connaissances dans l'ensemble d'une entreprise.
Glanerune entreprise créée par des ingénieurs de recherche Google et d'autres vétérans de l'industrie, possède une expertise considérable dans ce domaine.
AI News a rencontré Arvind Jain, PDG et fondateur de Glean, pour en savoir plus sur la façon dont l'entreprise utilise l'IA pour faire émerger les connaissances sur le lieu de travail et augmenter la productivité.
AI News : Pouvez-vous nous parler de Glean et de ses objectifs ?
Arvind Jain : Glean résout peut-être le problème le plus urgent sur le lieu de travail d'aujourd'hui : aider les gens à trouver et à accéder aux informations dont ils ont besoin pour faire de leur mieux.
Au cours des quatre dernières années, nous avons construit une plate-forme de recherche qui tire parti des dernières avancées en matière d'apprentissage automatique et recycle les modèles de langage d'apprentissage en profondeur sur la base de connaissances spécifique de chaque entreprise. De cette manière, nous développons une compréhension approfondie du contexte, du langage, du comportement et des relations avec les autres qui sont uniquement adaptés à votre lieu de travail et adhèrent à vos politiques de gouvernance des données : un modèle de connaissances fiable.
Notre modèle de connaissance fiable nous permet de donner aux utilisateurs les réponses les plus pertinentes et personnalisées à leurs requêtes et leur permet de rester connectés non seulement aux connaissances de l'entreprise mais aussi les uns aux autres.
Notre mission est d'apporter à chacun les connaissances dont il a besoin pour faire une différence dans le monde.
AN : L'augmentation du travail à distance après la pandémie a-t-elle accru le besoin de solutions de partage des connaissances comme Glean ?
AJ : Absolument, et cela est aggravé par l'explosion des applications SaaS dans toute l'entreprise. Les connaissances de l'entreprise sont devenues fragmentées et cloisonnées, ce qui présente d'énormes défis pour les entreprises qui se soucient de l'expérience des employés - qui veulent s'assurer que leurs employés peuvent trouver des réponses à leurs questions, accéder aux informations dont ils ont besoin et se sentir connectés.
A Forrester a constaté que la principale raison pour laquelle les employés se sentent désengagés du travail est que les données et/ou les informations sont difficiles à trouver. Aujourd'hui plus que jamais, il est absolument essentiel de s'assurer que vous investissez dans de bons outils de recherche et de gestion des connaissances.
AN : Comment vous assurez-vous que les données potentiellement sensibles de l'entreprise, auxquelles tous les membres de l'équipe ne devraient peut-être pas avoir accès, sont conservées en toute sécurité ?
AJ : Glean a été conçu dès le départ pour donner la priorité à la sécurité et à la gouvernance. Nous nous connectons à toutes les connaissances de votre entreprise et appliquons les autorisations existantes de vos sources de données. Cela a été à la base de notre succès.
Le moteur de gouvernance de Glean garantit que les utilisateurs ne voient que les informations auxquelles ils sont autorisés, en fonction de leurs autorisations d'accès existantes dans les systèmes sources que Glean recherche.
AN : Après un temps raisonnable d'intégration de Glean, quel est le taux de réussite de recevoir une réponse dont quelqu'un a besoin ?
AJ : L'utilisateur moyen de Glean effectue 20 recherches/jour et économise 2 à 3 heures/semaine. Les gains de temps et de productivité des clients sont pour nous des indicateurs clés de succès.
AN : Comment Glean se différencie-t-il de ses concurrents ?
AJ : Au cours des quatre dernières années, nous avons construit une plate-forme de recherche qui exploite les dernières avancées en matière d'apprentissage automatique et recycle les modèles de langage d'apprentissage en profondeur sur la base de connaissances spécifique de chaque entreprise.
De cette façon, nous développons une compréhension approfondie du contexte, du lexique, du comportement et des relations avec les autres qui sont uniquement adaptés à votre lieu de travail et adhèrent à vos politiques de gouvernance des données : un modèle de connaissances fiable. Notre modèle de connaissance fiable nous permet de fournir aux utilisateurs les réponses les plus pertinentes et personnalisées à leurs requêtes.
J'étais également frustré par le temps qu'il a fallu à d'autres outils pour être opérationnel. Il était très important pour moi que notre solution de recherche soit entièrement personnalisable, mais qu'elle ne nécessite qu'un minimum de frais généraux opérationnels à mettre en place - pas d'engagements de tiers ni de services professionnels.
AN : Au milieu des incertitudes économiques mondiales, avez-vous remarqué un regain d'intérêt de la part des entreprises qui cherchent des moyens de réduire leurs coûts et d'améliorer leur efficacité opérationnelle ?
AJ : Oui, à 100 % ! L'économie a simultanément connu une baisse de la productivité et de l'engagement des employés, et de nombreuses entreprises cherchent à améliorer leur efficacité et leur productivité.
De nombreuses études, dont une de McKinsey, ont révélé que près de 20 % de la semaine de travail est consacrée à la recherche d'informations internes ou de collègues qui peuvent aider. C'est pourquoi il est si vital de doter les employés de bons outils pour se connecter aux connaissances de l'entreprise. et ressources. C'est un investissement critique en ce moment.
AN : Que pouvons-nous attendre de Glean au cours de l'année à venir ?
AJ : L'IA générative a le potentiel de booster les travailleurs du savoir, et tout le monde veut comprendre comment l'intégrer au travail, mais GPT-4 et les modèles d'IA générative similaires ne sont tout simplement pas prêts pour l'entreprise. Ils doivent être fondés sur la bonne technologie de recherche.
Notre objectif est de fournir un produit aussi utile pour l'entreprise que ChatGPT l'est pour le Web.
Avec cet objectif à l'esprit, nous allons étendre l'utilisation de l'IA générative dans nos offres et proposer de nouvelles fonctionnalités, fondées sur notre modèle de connaissances de confiance, qui augmenteront le potentiel des personnes au travail.
L'interface conversationnelle n'est qu'un élément de cela. Notre mission est d'apporter aux gens les connaissances dont ils ont besoin pour faire une différence dans le monde. En arrière-plan, nous travaillons également en permanence pour améliorer le classement, c'est à la base de ce que nous proposons.
Glean parraine Semaine de la transformation numérique les 17 et 18 mai 2023 et partagera son expertise avec les participants. L'événement est co-localisé avec le Salon de l'IA et du Big Data. Swing by Glean's stand au stand #174.
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