Google a regroupé ses laboratoires de recherche sur l'IA, Google Brain et DeepMind, dans une nouvelle unité nommée Google DeepMind.
Cette décision est considérée comme un moyen stratégique pour Google de conserver son avantage dans le secteur concurrentiel de l'IA et de concurrencer OpenAI. En combinant le talent et les ressources des deux entités, Google DeepMind vise à accélérer les progrès de l'IA tout en maintenant des normes éthiques.
La nouvelle unité sera chargée de lancer des produits et des avancées révolutionnaires en matière d'IA, et elle travaillera en étroite collaboration avec d'autres domaines de produits Google pour fournir des recherches et des produits d'IA.
Google Research, l'ancienne division mère de Google Brain, restera une division indépendante axée sur "les avancées fondamentales de l'informatique dans des domaines tels que les algorithmes et la théorie, la confidentialité et la sécurité, l'informatique quantique, la santé, le climat et la durabilité, et l'IA responsable".
Demis Hassabis, PDG de DeepMind, estime que la consolidation des deux laboratoires de recherche sur l'IA réunira des talents de classe mondiale en IA avec la puissance de calcul, l'infrastructure et les ressources nécessaires pour créer la prochaine génération de percées et de produits d'IA avec audace et responsabilité.
Hassabis affirme que les réalisations de recherche de Google Brain et DeepMind ont formé la base de l'industrie actuelle de l'IA, allant de l'apprentissage par renforcement profond aux transformateurs. L'unité nouvellement consolidée s'appuiera sur cette base pour créer la prochaine génération de produits d'IA révolutionnaires et d'avancées qui façonneront le monde.
Au fil des ans, Google et DeepMind ont développé conjointement plusieurs innovations révolutionnaires. Les réalisations du duo incluent AlphaGo – qui a battu les joueurs professionnels de go humains – et AlphaFold, un outil exceptionnel qui prédit avec précision les structures des protéines.
Parmi les autres réalisations notables, citons word2vec, WaveNet, les modèles séquence à séquence, la distillation, l'apprentissage par renforcement en profondeur et les systèmes distribués et les cadres logiciels tels que TensorFlow et JAX. Ces outils de pointe se sont avérés très efficaces pour exprimer, former et déployer des modèles ML à grande échelle.
L'acquisition de DeepMind par Google pour 500 millions de dollars en 2014 a ouvert la voie à une collaboration fructueuse entre les deux entités. Avec la consolidation de Google Brain et DeepMind dans Google DeepMind, Google espère faire progresser ses capacités de recherche et de développement en IA.
Le scientifique en chef de Google, Jeff Dean, assumera un rôle élevé en tant que scientifique en chef pour Google Research et Google DeepMind. Il a été chargé de définir l'orientation future de la recherche sur l'IA au sein de l'entreprise, ainsi que de diriger les projets techniques les plus critiques et stratégiques liés à l'IA, y compris une série de puissants modèles d'IA multimodaux.
La création de Google DeepMind souligne l'engagement de Google et de la société mère Alphabet à poursuivre les recherches pionnières de DeepMind et de Google Brain. Alors que la course à la domination de l'espace de l'IA s'intensifie, Google DeepMind est sur le point d'accélérer les progrès de l'IA et de créer des produits et des avancées révolutionnaires qui façonneront le monde.
(Crédit d'image : Google DeepMind)
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