Palantir a démontré comment l'IA peut être utilisée pour la défense nationale et à d'autres fins militaires.
L'utilisation de l'IA dans l'armée est très controversée. Dans ce contexte, les Large Language Models (LLMs) et les algorithmes doivent être mis en œuvre de la manière la plus éthique possible.
Palantir pense que c'est là que Plate-forme d'IA (AIP) entre en jeu. L'AIP offre des capacités d'IA de pointe et prétend garantir que l'utilisation des LLM et de l'IA dans le contexte militaire est guidée par des principes éthiques.
L'AIP est capable de déployer des LLM et de l'IA sur n'importe quel réseau, des réseaux classifiés aux appareils à la périphérie tactique. AIP connecte des données de renseignement hautement sensibles et classifiées pour créer une représentation en temps réel de l'environnement.
Les fonctionnalités de sécurité de la solution vous permettent de définir ce que les LLM et l'IA peuvent et ne peuvent pas voir et ce qu'ils peuvent et ne peuvent pas faire avec des fonctions d'IA et de transfert sécurisées. Ce contrôle et cette gouvernance sont essentiels pour atténuer les risques juridiques, réglementaires et éthiques importants posés par les LLM et l'IA dans les environnements sensibles et classifiés.
AIP met également en œuvre des garde-corps pour contrôler, gouverner et accroître la confiance. Au fur et à mesure que les opérateurs et l'IA agissent sur la plate-forme, l'AIP génère un enregistrement numérique sécurisé des opérations. Ces capacités sont essentielles pour un déploiement responsable, efficace et conforme de l'IA dans l'armée.
Dans une démo présentant l'AIP, un opérateur militaire responsable de la surveillance des activités en Europe de l'Est reçoit une alerte indiquant que du matériel militaire est amassé dans un champ à 30 km des forces amies.
AIP exploite de grands modèles de langage pour permettre aux opérateurs de poser rapidement des questions telles que :
- Quelles unités ennemies se trouvent dans la région ?
- Tâchez de nouvelles images pour cet emplacement à une résolution d'un mètre ou plus
- Générez trois plans d'action pour cibler cet équipement ennemi
- Analysez le champ de bataille en considérant un véhicule Stryker et une unité de la taille d'un peloton
- Combien de missiles Javelin l'équipe Omega possède-t-elle ?
- Attribuez des brouilleurs à chacune des cibles de communication prioritaires validées
- Résumer le plan opérationnel
Lorsque l'opérateur pose des questions, le LLM utilise des informations en temps réel intégrées à partir de sources publiques et classifiées. Les données sont automatiquement étiquetées et protégées par des marques de classification, et l'AIP applique les parties de l'organisation auxquelles le LLM a accès tout en respectant les autorisations, le rôle et le besoin de savoir d'un individu.
Chaque réponse d'AIP conserve des liens vers les enregistrements de données sous-jacents pour permettre la transparence pour l'utilisateur qui peut enquêter si nécessaire.
L'AIP libère la puissance des grands modèles de langage et de l'IA de pointe pour les organisations militaires et de défense tout en visant à le faire avec les garde-fous appropriés et les niveaux élevés d'éthique et de transparence requis pour des applications aussi sensibles.
(Crédit d'image : Palantir)
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