Le personnel du NHS aura bientôt accès à une technologie d'IA avancée pour améliorer la rapidité et la précision du diagnostic et du traitement des patients, grâce à un nouveau fonds de 21 millions de livres sterling.
Le Fonds de diagnostic IA permettra aux NHS Trusts de demander un financement pour accélérer le déploiement d'outils d'imagerie et d'aide à la décision basés sur l'IA, en particulier pour diagnostiquer des conditions telles que les cancers, les accidents vasculaires cérébraux et les maladies cardiaques.
Le secrétaire à la Santé et aux Affaires sociales, Steve Barclay, s'est également engagé à mettre en œuvre la technologie de diagnostic des AVC par IA dans tous les réseaux d'AVC d'ici la fin de 2023, une augmentation significative par rapport aux 86% actuels. Cette initiative vise à faciliter un traitement plus rapide pour des milliers de patients victimes d'AVC.
Barclay a souligné l'impact transformateur de l'IA sur les soins de santé et sa capacité à améliorer les soins aux patients et à réduire les temps d'attente.
En avril 2023, 7,42 millions de personnes attendaient un traitement sur la liste d'attente du NHS en Angleterre. Il s'agit du plus grand nombre de personnes en attente de traitement depuis le début des enregistrements en 2004.
Parmi ces patients, près de 3,09 millions attendaient plus de 18 semaines et environ 371 000 attendaient plus d'un an pour un traitement. Le temps d'attente médian pour le traitement était de 13,8 semaines, soit près du double de l'attente médiane pré-COVID de 7,2 semaines en avril 2019.
L'une des principales applications du AI Diagnostic Fund est l'utilisation d'outils d'IA pour analyser les radiographies pulmonaires, un outil de diagnostic courant du cancer du poumon, qui est la principale cause de décès liés au cancer au Royaume-Uni.
Avec plus de 600 000 radiographies pulmonaires effectuées chaque mois en Angleterre, le déploiement généralisé d'outils d'IA dans les NHS Trusts aidera les cliniciens à détecter précocement le cancer, améliorant ainsi les résultats pour les patients.
L'intégration de l'IA dans le NHS a déjà démontré des résultats positifs, comme la réduction du temps nécessaire pour diagnostiquer et traiter les victimes d'AVC. En permettant un diagnostic plus rapide des AVC, il a été démontré que l'IA triple les chances des patients de vivre de manière autonome après un AVC.
Sridhar Iyengar, directeur général de Zoho Francea dit:
"L'intelligence artificielle est appelée à jouer un rôle crucial dans l'avenir de nombreuses industries, y compris la santé numérique. Cela pourrait permettre aux médecins et aux infirmières de prendre des décisions plus rapides et plus précises.
La clé de son succès continu est de bâtir la confiance avec le public, en garantissant les normes les plus élevées de gestion des données, afin de protéger la vie privée des patients.
Déployée correctement, l'IA peut faire gagner du temps et de l'argent. C'est quelque chose qui se voit déjà dans de nombreuses entreprises du secteur privé à travers le Royaume-Uni et les services publics peuvent bénéficier de cet exemple.
Le financement fourni par le biais du Fonds de diagnostic de l'IA sera disponible pour soutenir la mise en œuvre de tout outil de diagnostic de l'IA que les NHS Trusts souhaitent déployer. Cependant, les propositions doivent démontrer l'optimisation des ressources pour être approuvées.
Le gouvernement a déjà investi 123 millions de livres sterling dans 86 technologies d'IA, au profit des patients grâce à l'amélioration du diagnostic des accidents vasculaires cérébraux, du dépistage, de la surveillance cardiovasculaire et de la gestion de l'état à domicile.
L'introduction de l'IA dans les soins de santé s'aligne sur la mission du NHS d'adopter la dernière technologie éprouvée pour améliorer les soins aux patients et offrir de la valeur aux contribuables.
Dr Katharine Halliday, présidente de la Collège royal des radiologistesa dit:
"À une époque où les services de diagnostic sont mis à rude épreuve, il est essentiel que nous adoptions l'innovation qui pourrait augmenter la capacité - et nous nous félicitons donc de l'annonce par le gouvernement d'un fonds de 21 millions de livres sterling pour acheter et déployer des outils de diagnostic d'IA.
Tous les médecins veulent prodiguer aux patients les meilleurs soins possibles. Cela commence par un diagnostic rapide et, surtout, par la détection des maladies le plus tôt possible. L'IA est très prometteuse, ce qui pourrait faire gagner du temps aux cliniciens en maximisant notre efficacité, en soutenant notre prise de décision et en aidant à identifier et à hiérarchiser les cas les plus urgents.
Avec une main-d'œuvre radiologue hautement qualifiée et experte, l'IA jouera sans aucun doute un rôle important dans l'avenir du diagnostic.
Pour assurer le déploiement en toute sécurité des dispositifs d'IA, le gouvernement a récemment créé le service de réglementation de l'IA et du numérique, qui aide le personnel du NHS à accéder aux informations et aux conseils nécessaires. Ce service simplifie la compréhension des réglementations en matière d'IA dans le NHS, permettant aux développeurs et aux adoptants de l'IA de commercialiser leurs produits plus efficacement.
L'investissement dans la technologie de l'IA est crucial, étant donné que le NHS dépense actuellement 10 milliards de livres sterling par an en technologie médicale, et que le marché mondial devrait atteindre 150 milliards de livres sterling l'année prochaine. L'accès à des technologies innovantes promet des avantages significatifs pour les patients, notamment la prévention des maladies, un diagnostic précoce, des traitements efficaces et une récupération plus rapide.
Docteur Antonio Espingardeiro, IEEE membre, expert en logiciel et en robotique, a commenté :
"Au fur et à mesure qu'elle devient plus sophistiquée, l'IA peut effectuer efficacement des tâches traditionnellement effectuées par des humains, le potentiel de la technologie dans le domaine médical est énorme. Il peut analyser de grandes quantités d'informations et, lorsqu'il est associé à l'apprentissage automatique, rechercher dans les enregistrements et déduire des modèles ou des anomalies dans les données, qui autrement prendraient des décennies à être analysés par des humains.
Nous commençons tout juste à voir le début d'une nouvelle ère où l'apprentissage automatique pourrait apporter une valeur substantielle et transformer le rôle traditionnel du médecin. Les véritables capacités de cette technologie en tant qu'aide au secteur de la santé ne sont pas encore pleinement exploitées.
À l'avenir, nous pourrons peut-être même résoudre certains des plus grands défis et problèmes de notre époque. Avec l'adoption accrue de l'IA et de la robotique, nous serons bientôt en mesure d'offrir l'évolutivité dont le secteur de la santé a besoin et d'établir une prestation de soins plus proactive.
Avec le soutien de l'IA, le personnel du NHS peut s'attendre à des capacités améliorées de diagnostic et de traitement des patients, conduisant à de meilleurs résultats en matière de soins de santé et à un système de santé plus efficace dans l'ensemble.
(Photo par Ian Taylor sur Unsplash)
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