Databrick a annoncé son accord définitif pour l'acquisition MosaicMLpionnier des grands modèles linguistiques (LLM).
Cette décision stratégique vise à rendre l'IA générative accessible aux organisations de toutes tailles, leur permettant de développer, de posséder et de sauvegarder leurs propres modèles d'IA générative à l'aide de leurs propres données.
L'acquisition, d'une valeur d'environ 1,3 milliard de dollars (y compris les forfaits de fidélisation), illustre l'engagement de Databricks à démocratiser l'IA et à renforcer l'engagement de l'entreprise. Maison au bord du lac plate-forme en tant qu'environnement de premier plan pour la création d'IA générative et de LLM.
Naveen Rao, co-fondateur et PDG de MosaicML, a déclaré :
"Chez MosaicML, nous croyons en un monde où chacun est habilité à créer et à former ses propres modèles, imprégnés de ses propres opinions et points de vue - et s'associer à Databricks nous aidera à faire de cette conviction une réalité.
Nous avons lancé MosaicML pour résoudre les problèmes d'ingénierie et de recherche difficiles nécessaires pour rendre la formation à grande échelle plus accessible à tous. Avec la récente vague d'IA générative, cette mission a occupé le devant de la scène.
Avec Databricks, nous ferons pencher la balance en faveur de beaucoup - et nous le ferons comme des âmes sœurs : des chercheurs devenus entrepreneurs partageant une mission similaire. Nous sommes impatients de poursuivre ce voyage avec la communauté de l'IA. »
MosaicML est reconnu pour ses grands modèles de langage MPT de pointe, avec des millions de téléchargements pour MPT-7B et la sortie récente de MPT-30B.
La plate-forme a démontré comment les organisations peuvent rapidement construire et former leurs propres modèles de pointe de manière rentable en utilisant leurs propres données. Des clients estimés comme AI2, Généralement Intelligent, Hippocratic AI, Replit et Scatter Labs ont utilisé MosaicML pour une gamme variée d'applications d'IA génératives.
L'objectif principal de cette acquisition est de fournir aux organisations une méthode simple et rapide pour développer, posséder et sécuriser leurs modèles. En combinant les capacités de la plate-forme Lakehouse de Databricks avec la technologie de MosaicML, les clients peuvent conserver le contrôle, la sécurité et la propriété de leurs précieuses données sans encourir de coûts exorbitants.
L'optimisation automatique de la formation des modèles par MosaicML permet une formation 2 à 7 fois plus rapide par rapport aux approches standard, et la mise à l'échelle quasi linéaire des ressources permet la formation de modèles de plusieurs milliards de paramètres en quelques heures. Par conséquent, Databricks et MosaicML visent à réduire le coût de la formation et de l'utilisation des LLM de millions à des milliers de dollars.
L'intégration de la plate-forme unifiée de données et d'IA de Databricks avec les capacités de formation IA générative de MosaicML se traduira par une plate-forme robuste et flexible capable de servir les plus grandes organisations et de traiter divers cas d'utilisation de l'IA.
Une fois la transaction conclue, l'ensemble de l'équipe de MosaicML, y compris son équipe de recherche renommée, devrait rejoindre Databricks.
Les experts en apprentissage automatique et en réseaux de neurones de MosaicML sont à la pointe de la recherche sur l'IA, s'efforçant d'améliorer l'efficacité de la formation des modèles. Ils ont contribué à des modèles fondamentaux open source populaires comme MPT-30B, ainsi qu'aux algorithmes de formation qui alimentent les produits MosaicML.
La plate-forme MosaicML sera progressivement prise en charge, mise à l'échelle et intégrée pour fournir aux clients une plate-forme unifiée transparente où ils peuvent créer, posséder et sécuriser leurs modèles d'IA génératifs. Le partenariat entre Databricks et MosaicML donne aux clients la liberté de construire leurs propres modèles, de les former à l'aide de leurs données uniques et de développer une propriété intellectuelle différenciante pour leurs entreprises.
La réalisation de l'acquisition proposée est soumise aux conditions de clôture habituelles, y compris les autorisations réglementaires.
(Photo par Glen Carrie sur Unsplash)
Voir également: Les derniers modèles de MosaicML surpassent GPT-3 avec seulement 30 milliards de paramètres
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