Anthropique a lancé Claude 2, un grand modèle de langage avancé (LLM) qui excelle dans les tâches de codage, de mathématiques et de raisonnement.
Claude 2 est conçu pour simuler des conversations avec un collègue serviable ou un assistant personnel. La dernière version a été affinée pour offrir une expérience utilisateur améliorée, avec des capacités de conversation améliorées, des explications plus claires, une production réduite de sorties nuisibles et une mémoire étendue.
En matière de maîtrise du codage, Claude 2 surpasse son prédécesseur et obtient un score plus élevé au test de programmation Codex HumanEval Python. Sa capacité à résoudre des problèmes de mathématiques à l'école primaire, évaluée par GSM8k, a également connu une amélioration notable.
"En ce qui concerne le codage de l'IA, les développeurs ont besoin d'un accès rapide et fiable au contexte de leur base de code unique et d'un LLM puissant avec une grande fenêtre de contexte et de solides capacités de raisonnement général", déclare Quinn Slack, PDG et co-fondateur de Graphique source.
"Les parties les plus lentes et les plus frustrantes du flux de travail de développement deviennent plus rapides et plus agréables. Grâce à Claude 2, Cody aide plus de développeurs à créer plus de logiciels qui font avancer le monde.
Claude 2 introduit des capacités étendues de longueur d'entrée et de sortie, lui permettant de traiter des invites jusqu'à 100 000 jetons. Cette amélioration permet au modèle d'analyser de longs documents tels que des guides techniques ou des livres entiers, et de générer des compositions plus longues en sortie.
"Nous sommes vraiment heureux d'être parmi les premiers à proposer Claude 2 à nos clients, en apportant une sémantique améliorée, une formation aux connaissances à jour, un raisonnement amélioré pour les invites complexes et la possibilité de remixer sans effort le contenu existant avec une fenêtre contextuelle 3 fois plus grande. », a déclaré Greg Larson, vice-président de l'ingénierie chez Jaspe.
"Nous sommes fiers d'aider nos clients à garder une longueur d'avance grâce à des partenariats comme celui-ci avec Anthropic."
Anthropic s'est concentré sur la minimisation de la génération de sorties nocives ou offensantes par Claude 2. Bien que la mesure de ces qualités soit difficile, une évaluation interne a montré que Claude 2 était deux fois plus efficace pour fournir des réponses inoffensives par rapport à son prédécesseur, Claude 1.3.
Anthropic reconnaît que si Claude 2 peut analyser des œuvres complexes, il est essentiel de reconnaître les limites des modèles de langage. Les utilisateurs doivent faire preuve de prudence et ne pas s'y fier comme références factuelles. Au lieu de cela, Claude 2 devrait être utilisé pour traiter les données fournies par les utilisateurs qui connaissent déjà le sujet et peuvent valider les résultats.
Alors que les utilisateurs exploitent les capacités de Claude 2, il est crucial de comprendre ses limites et de l'utiliser de manière responsable pour des tâches qui correspondent à ses forces, telles que la synthèse et l'organisation des informations.
Les utilisateurs peuvent explorer Claude 2 gratuitement ici.
(Crédit d'image : Anthropique)
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