L'IA et l'apprentissage automatique remodèlent le paysage de l'emploi, avec des incitations plus élevées offertes pour attirer et retenir l'expertise dans un contexte de pénurie de talents.
Selon un récent rapport de Harnhamune agence de recrutement leader dans le domaine des données et de l'analyse au Royaume-Uni, la demande pour des rôles d'ingénierie ML n'a cessé d'augmenter au cours des dernières années.
Récemment, il y a eu une évolution vers les professionnels MLOps qui possèdent les compétences nécessaires pour combler le fossé entre les scientifiques des données et les ingénieurs des données, optimisant ainsi le déploiement des modèles ML.
Le rapport de Harnham fournit des informations complètes sur les salaires et les taux journaliers de divers rôles en science des données au Royaume-Uni.
Les responsables techniques/responsables de la vision par ordinateur, de la science des données, de l'apprentissage en profondeur et de l'IA, de l'ingénierie ML, des MLOps et du traitement du langage naturel gagnent des salaires de base annuels allant de 44 000 £ à 120 000 £, selon l'expérience et le lieu.
En plus d'une rémunération compétitive, les professionnels de la science des données recherchent des avantages spécifiques pour améliorer leur satisfaction au travail.
Les cinq principaux avantages souhaitables comprennent les options de travail à distance, les primes, l'assurance maladie, les horaires de travail flexibles et les actions. Ces avantages jouent un rôle crucial pour attirer et retenir les meilleurs talents dans le secteur de la science des données.
Le rapport met également en lumière certaines tendances et statistiques critiques dans l'industrie.
25 % des professionnels ont cité un salaire/un taux non compétitif comme principale raison de quitter un poste, suivi de près par un manque de progression de carrière (24 %) et une « meilleure opportunité » à venir (22 %).
Le nombre de femmes professionnelles dans le domaine a augmenté par rapport à 22 % l'année dernière, ce qui indique une évolution positive vers une plus grande diversité des genres dans la science des données.
Alors que le domaine de la science des données continue d'évoluer rapidement, les professionnels sont désireux d'explorer de nouvelles opportunités.
Une conclusion du rapport révèle que les professionnels de la science des données sont les plus susceptibles de quitter leur poste actuel si la bonne opportunité se présente. La pénurie continue de talents signifie que l'expertise pertinente est en forte demande et que de nombreuses opportunités sont disponibles.
Les progrès de l'IA et du ML transforment le paysage et créent de nouvelles opportunités d'emploi passionnantes. Alors que la demande de professionnels des données continue d'augmenter, les entreprises doivent s'adapter pour rester compétitives en attirant et en retenant les meilleurs talents dans ce domaine en plein essor.
Pour plus d'informations et des données détaillées sur les salaires et les tendances en science des données au Royaume-Uni, reportez-vous au Guide des salaires Harnham Data & AI pour 2023.
(Photo par Ben Rosette sur Unsplash)
Voir également: Les universités veulent s'assurer que le personnel et les étudiants maîtrisent l'IA
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