De nombreux pays explorent le potentiel de l'intelligence artificielle (IA) pour améliorer leurs opérations et leurs services, et la Chine ne fait pas exception. Pourtant, toutes les techniques d'IA ne conviennent pas à tous les services ou processus gouvernementaux, étant donné que la transparence et la responsabilité restent les principales préoccupations du secteur public.

Dans un nouvel article publié dans le Journal international de recherche sur le gouvernement électronique (IJEGR), le directeur du Center for Technology in Government (CTG UAlbany) J. Ramon Gil-Garcia et le professeur Yi Long de l'Université de science politique et de droit de Shanghai analysent les processus d'IA actuellement utilisés en Chine pour gérer les services gouvernementaux, et si d'autres formes de l'automatisation pourraient être de meilleures options pour assurer la transparence.

"Il existe de nombreux types de techniques et d'applications d'IA, chacune avec ses propres avantages et inconvénients", a déclaré Gil-Garcia.

En Chine, par exemple, l'initiative "Smart Examination and Approval" (SEA) qui se répand rapidement est une innovation gouvernementale intéressante basée sur l'IA.

L'EES a été promue pour la première fois par la province du Guangxi en 2017 et présente certaines caractéristiques distinctives, telles que la demande d'un service gouvernemental (par exemple, le démarrage d'une entreprise) via un système de candidature en ligne, l'examen et l'approbation automatiques par le système à l'aide de règles précodées, et l'obtention résultats immédiatement.

"Bien que l'EES offre des avantages considérables, l'application de l'EES nécessite normalement un investissement informatique important et de gros volumes de données individuelles", a poursuivi Gil-Garcia, qui est également professeur d'administration publique et de politique et d'affaires internationales au Rockefeller College of Public Affaires et politique. "Il est important de comprendre le potentiel de l'EES, mais aussi les défis auxquels les gouvernements sont confrontés lorsqu'ils utilisent les innovations de l'IA par rapport aux formes plus traditionnelles de prestation de services."

Sur la base de leurs recherches, Gil-Garcia et Yi soutiennent que les gouvernements pourraient envisager des approches hybrides.

"Vous pouvez combiner, par exemple, l'apprentissage automatique pour les processus de vérification et les systèmes experts - qui sont plus facilement auditables - pour prendre des décisions finales sur des cas individuels", a déclaré Gil-Garcia.

Les auteurs proposent également une classification des services en tenant compte de l'étendue de l'automatisation et de la transparence des processus nécessaires pour différents types de services.

"Ce n'est pas unique à la Chine puisque les gouvernements du monde entier utilisent de plus en plus des systèmes basés sur l'IA et on n'en sait pas assez sur leurs avantages et défis potentiels pour le gouvernement et la société", a ajouté Gil-Garcia.

Dans le modèle traditionnel de prestation de services, il y a des inconvénients pour les résidents en raison de la nécessité de transférer physiquement les documents de demande en visitant une agence après l'autre. Au cours de ce processus, les individus peuvent consacrer beaucoup de temps et d'argent à effectuer plusieurs tâches à différents endroits. Cela est particulièrement problématique lorsque le demandeur doit voyager d'une ville à l'autre, dont beaucoup se trouvent dans des régions éloignées, et vice-versa.

Dans certains cas, les employés du gouvernement peuvent exiger des pots-de-vin des candidats pour traiter leurs documents. Cependant, les services traditionnels en face à face offrent également certains avantages dans la mesure où les résultats sont perçus par le client comme plus efficaces, en particulier dans les zones où les services en ligne sont indisponibles ou incohérents.

De plus, à mesure que les systèmes basés sur l'IA apprennent au fil du temps, les critères que les systèmes d'IA utiliseront à l'avenir seront probablement différents des critères de décision utilisés par les mêmes systèmes aujourd'hui, ce qui pourrait avoir des implications en termes de responsabilité et d'équité dans la société.

"Notre étude fournit des preuves sur les avantages potentiels de la combinaison de systèmes experts et de techniques d'IA avancées, telles que l'apprentissage automatique, pour fournir de meilleurs services. Par exemple, cette combinaison a l'avantage d'améliorer l'efficacité et l'efficience, tout en gardant un bon niveau de transparence quant à la façon dont les décisions sont effectivement prises », a déclaré Gil-Garcia.

"Nous soutenons que cela est très important dans les services gouvernementaux, en particulier lorsque les décisions affectent directement des individus spécifiques, car la transparence est très appréciée dans le secteur public et devrait conduire à une meilleure responsabilité."