Pour la première fois en 60 ans, la Writers Guild of America (WGA) et la Screen Actors Guild (SAG) affrontent simultanément l'Alliance of Motion Picture and Television Producers.

Les principaux points de discorde ? Conditions de travail, rémunération adéquate et empiètement croissant de l'intelligence artificielle (IA) dans leurs métiers.

L'utilisation de l'IA dans l'industrie du cinéma et de la télévision n'est pas nouvelle. Beaucoup techniques de post-production courantes utiliser la technologie AI dans les effets spéciaux, l'étalonnage des couleurs, l'animation et le montage vidéo.

Non seulement la trilogie du Seigneur des anneaux a été un moment déterminant du début des années 2000, mais elle a également mis en lumière à quel point L'IA pourrait être utilisée dans la production cinématographique. La bataille du gouffre de Helm met en scène des armées d'IA générées par ordinateur pour créer l'une des scènes les plus mémorables de l'histoire cinématographique.

Mais dans la grève actuelle, la préoccupation spécifique est un sous-ensemble d'IA connu sous le nom d'IA générative. Il est crucial qu'un équilibre soit atteint entre les protections des professionnels de la création et l'application de l'IA générative en tant qu'outil utile.

Rappelez-moi, qu'est-ce que l'IA générative ?

Comme toute IA, un modèle d'IA générative est alimenté par des données existantes (contenu), en utilisant des algorithmes pour traiter ces données, identifier des modèles et produire des sorties, comme une image ou un texte. Ce qu'il y a d'important dans génératif L'IA est la capacité d'entreprendre processus dit "d'apprentissage" relativement autonome et de générer du contenu original.

Beaucoup d'entre nous connaissent mieux l'IA générative en tant que processus technique qui nous donne des deepfakes de plus en plus sophistiqués.

Le désormais tristement célèbre image du pape François porter une doudoune surdimensionnée? Avec l'aimable autorisation d'un ouvrier du bâtiment de 31 ans utilisant le générateur d'images AI Midjourney.

L'IA générative a pris son envol dans le courant dominant grâce à des entreprises telles que Midjourney, Stable Diffusion, Meta et OpenAI. Ce dernier est désormais tristement célèbre pour son grand modèle d'image Dall-E et son grand modèle de langage ChatGPT.

Alors que se passe-t-il à Hollywood ?

Les travailleurs d'Hollywood ont une raison valable pour leur malaise. La crainte est que l'IA ne sera pas seulement utilisée pour prendre en charge des tâches techniques telles que l'étalonnage des couleurs ou l'ajout de caractères en arrière-plan, mais qu'elle remplacera également les tâches créatives.

Pour la WGA et la SAG, il existe également une inquiétude légitime que les emplois de niveau d'entrée (tels que les assistants d'écrivains et les figurants de fond sur les plateaux) soient largement remplacés par l'IA.

Cela réduirait considérablement les possibilités pour les personnes entrant sur le marché du travail d'acquérir l'expertise nécessaire dans leur métier.

Avec les améliorations stupéfiantes de chaque itération de ChatGPT, les scénaristes se sont également penchés sur la possibilité de partager le contrôle créatif sur les scripts avec de grands modèles de langage.

Des questions se posent quant à la manière dont ces œuvres seraient attribuées, à qui ou quoi recevrait un crédit et, par conséquent, comment le paiement serait réparti.

Ces syndicats ne sont pas entièrement opposés à l'utilisation de l'IA. Le WGA a proposé un modèle de collaboration homme-IA où l'IA générative pourrait produire les premières versions d'un scénario que les scénaristes humains affineront ensuite. Mais de nombreux experts et professionnels de l'industrie voir cette proposition comme aliénant les écrivains du processus de création, repositionnant les écrivains en tant que réviseurs.

L'un des scénarios les plus dystopiques à être mis sur la table par les grands studios a été nommé "clonage de performances. " Cela implique de payer aux acteurs d'arrière-plan une redevance unique pour scanner leur ressemblance. Cette ressemblance peut ensuite être détenue et utilisée par les entreprises à perpétuité.

Tout en créant un modèle de paiement régressif, cela soulève également des questions de consentement : que se passe-t-il si votre double corporel IA est utilisé d'une manière que vous n'accepteriez jamais ?

C'est aussi une question de droit d'auteur

Avec l'IA générative, le consentement est étroitement lié aux questions de droit d'auteur.

Comédien Sarah Silverman poursuit actuellement OpenAI et Meta pour violation du droit d'auteur. Elle allègue que leurs modèles d'IA ont été formés à son travail sans son consentement et ont donc pu reproduire grossièrement son style de comédie.

Que son œuvre fasse partie de l'ensemble de données d'apprentissage automatique n'est pas surprenant. Cet ensemble de données comprend des milliards de points de données, essentiellement tout ce qui a fait son chemin sur Internet.

Bien que l'on dise que l'IA générative produit du contenu original, une meilleure façon de voir ce contenu est de le remixer. Ces modèles régurgitent ce sur quoi ils ont été formés.

S'ils deviennent fondamentaux pour l'industrie cinématographique et télévisuelle, l'originalité de nos produits culturels fait débat.

Les services de streaming ont déjà amorcé le public dans le curation algorithmique du goût. L'IA générative prolonge cette trajectoire existante. Si les studios deviennent trop dépendants de ces technologies, il y a de fortes chances que le "nouveau" contenu qui nous est proposé ne fera que faire écho à ce qui a précédé. Cela peut même nous éloigner davantage de l'égalité dans la représentation, avec le biais de ces modèles d'IA bien documenté.

Nous avons besoin de collaboration sans exploitation

Alors que les travailleurs se battent pour que la réglementation de l'industrie interdise le remplacement des humains par l'IA, il est important de réitérer qu'il ne s'agit pas d'un appel à interdire purement et simplement la technologie. L'IA générative a déjà été utilisée de manière précieuse et convaincante dans le cinéma.

Un premier exemple est le documentaire 2020 de David France Bienvenue en Tchétchénie, qui explore la persécution des personnes LGBTQ+ en Russie. France a effectué un important travail de post-production utilisant l'IA, produisant des voix synthétiques et des visages superposés pour protéger l'anonymat de ses sujets tout en conservant leur humanité.

Le question au coeur du droit d'auteur— comment nous équilibrons la protection des droits des créateurs avec l'ouverture nécessaire à la production culturelle — refait surface dans ce contexte. Nous avons besoin de mesures réglementaires qui permettent une collaboration créative avec l'IA générative tout en garantissant que les travailleurs créatifs ne sont pas exploités pour renforcer le pouvoir centralisé.

En juin, le La Directors Guild of America a obtenu la protection contre le remplacement par des outils d'IA dans un nouveau contrat de travail avec les producteurs. L'espoir est que les protections seront étendues aux scénaristes et aux acteurs.

Sinon, à Hollywood, l'IA pourrait bien voler la vedette.

Cet article est republié de La conversation sous licence Creative Commons. Lis le article original.