Dans le but de démocratiser l'accès à la technologie de l'IA pour la science du climat, IBM et Visage étreignant ont annoncé la sortie du watsonx.ai modèle de fondation géospatiale.
Le modèle géospatial, construit à partir des données satellitaires de la NASA, sera le plus grand du genre sur Hugging Face et marque le tout premier modèle de base d'IA open source développé en collaboration avec Nasa.
Jeff Boudier, responsable des produits et de la croissance chez Hugging Face, a souligné l'importance du partage d'informations et de la collaboration pour faire progresser l'IA. L'IA open source et la publication de modèles et d'ensembles de données sont fondamentales pour garantir que l'IA profite au plus grand nombre.
La science du climat est confrontée à des défis constants en raison de l'évolution rapide des conditions environnementales, nécessitant l'accès aux données les plus récentes. Malgré l'abondance de données, les scientifiques et les chercheurs ont du mal à analyser efficacement les vastes ensembles de données. La NASA estime que d'ici 2024, il y aura 250 000 téraoctets de données provenant de nouvelles missions.
Pour résoudre ce problème, IBM s'est lancé dans une Accord sur la loi spatiale avec la NASA plus tôt cette année, visant à créer un modèle de base d'IA pour les données géospatiales.
En rendant ce modèle de base géospatial disponible sur Hugging Face, les deux sociétés visent à promouvoir la collaboration et à accélérer les progrès dans les sciences du climat et de la Terre.
Sriram Raghavan, vice-président d'IBM Research AI, a commenté :
"Le rôle essentiel des technologies open source pour accélérer les domaines de découverte critiques tels que le changement climatique n'a jamais été aussi clair.
En combinant les efforts du modèle de base d'IBM visant à créer des systèmes d'IA flexibles et réutilisables avec le référentiel de données des satellites terrestres de la NASA, et en le rendant disponible sur la principale plate-forme d'IA open source, Hugging Face, nous pouvons tirer parti de la puissance de la collaboration pour mettre en œuvre plus rapidement et des solutions plus percutantes qui amélioreront notre planète.
Le modèle géospatial, formé conjointement par IBM et la NASA sur Landsat Sentinel-2 harmonisé données satellitaires (HLS) sur un an à travers les États-Unis continentaux, a montré des résultats prometteurs. Il a démontré une amélioration de 15 % par rapport aux techniques de pointe en utilisant seulement la moitié des données étiquetées.
Avec des ajustements supplémentaires, le modèle peut être adapté à diverses tâches telles que le suivi de la déforestation, la prévision du rendement des cultures et la détection des gaz à effet de serre.
La collaboration d'IBM avec la NASA dans la construction du modèle d'IA s'aligne sur la décennie de la NASA Initiative scientifique open source, favorisant une communauté scientifique plus accessible et inclusive. La NASA, avec d'autres agences fédérales, a désigné 2023 comme l'année de la science ouverte, célébrant les avantages du partage ouvert des données, des informations et des connaissances.
Kevin Murphy, responsable des données scientifiques à la NASA, a déclaré :
"Nous pensons que les modèles de base ont le potentiel de changer la façon dont les données d'observation sont analysées et nous aident à mieux comprendre notre planète.
En open source ces modèles et en les mettant à la disposition du monde, nous espérons multiplier leur impact.
Le modèle géospatial exploite la technologie de modèle de base d'IBM et fait partie de l'initiative plus large d'IBM visant à créer et à former des modèles d'IA avec des capacités transférables sur différentes tâches.
En juin, IBM a présenté watsonx, une plate-forme d'IA et de données conçue pour faire évoluer et accélérer l'impact de l'IA avancée avec des données fiables. Une version commerciale du modèle géospatial, intégré à IBM Watsonx, sera disponible via IBM Suite d'intelligence environnementale (EIS) plus tard cette année.
En tirant parti de la puissance des technologies open source, cette dernière collaboration vise à relever efficacement les défis climatiques et à contribuer à un avenir plus durable pour notre planète.
(Photo par Markus Spike sur Unsplash)
Voir également: Jay Migliaccio, IBM Watson : sur l'utilisation de l'IA pour améliorer la productivité
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