Au cours des dernières semaines et des derniers mois, l'intelligence artificielle a occupé une place de choix dans l'agenda public norvégien.

Que se passe-t-il avec ChatGPT à l'école ? Qui est responsable de réglementer cette technologie? Les machines peuvent-elles vraiment penser ?

Mais même si l'intelligence artificielle est désormais un sujet de prédilection pour les chroniqueurs du pays, cet intérêt pour l'IA ne s'est pas fait jour du jour au lendemain.

Dans le cadre de mon travail de doctorat, j'ai passé quatre ans à examiner comment et pourquoi le secteur public norvégien a adopté, ou envisage d'adopter, des technologies telles que l'intelligence artificielle, et comment cela s'inscrit dans le contexte plus large du changement technologique et sociétal.

Au-delà de l'utilisation précédente des données

Les données ont toujours été un élément central de l'État moderne. Une bonne prise de décision et la construction d'un État-providence dépendent d'informations détaillées et actualisées sur ses citoyens.

Mais quelque chose est sur le point de se produire qui va bien au-delà de l'utilisation des données à des fins statistiques, de gestion de cas et d'archivage.

Rendre le secteur public axé sur les données s'appuiera sur des données plus nombreuses, différentes ou nouvelles, et utilisera des données utilisant des technologies telles que les plateformes de données ou l'apprentissage automatique.

Au cœur de ce changement de l'appareil administratif se trouve l'idée que les données doivent devenir une ressource centrale pour toutes les formes de production de connaissances dans le secteur public. Il ne s'agit pas toujours d'automatisation, de big data ou d'IA, mais d'une interaction de nouvelles pratiques de données dans le secteur public.

Rendra le secteur public plus efficace

L'intelligence artificielle fait ainsi partie d'un changement majeur dans l'administration gouvernementale qui vise à rendre le secteur public plus efficace à l'aide des données ; ou comme cela a été déclaré lors d'une conférence sur la numérisation en 2019 : "Le pays sera construit avec des données".

Il peut souvent sembler que l'IA est la solution à tous les défis auxquels est confronté le secteur public, mais cette hypothèse s'avère difficile à réaliser dans la réalité. Cela est dû à la fois aux défis pratiques liés à l'utilisation et à la mise en œuvre de la technologie et aux conséquences de ces changements sur la relation entre le citoyen et l'État.

Un certain nombre de chercheurs dans le nouveau domaine interdisciplinaire des algorithmes critiques et des études de données considèrent l'administration publique axée sur les données comme un changement de paradigme. Mais les changements de paradigme apportent avec eux un certain nombre de nouvelles questions et défis.

Lorsque nous donnons à l'État la possibilité de compiler de nouvelles quantités plus importantes ou des données différentes, cela augmente la capacité du secteur public à voir, prévoir, contrôler et gérer le comportement des citoyens. Il modifie l'équilibre des pouvoirs entre le citoyen et l'État.

Ce n'est pas nécessairement une mauvaise évolution, mais mérite un regard critique de plus que les technologues et les avocats.

Change la relation entre les citoyens et l'État

Car comment l'utilisation de données plus nombreuses, différentes et nouvelles modifie-t-elle la relation entre le citoyen et l'État ? Qui est autorisé à décider de ce à quoi devrait ressembler une administration axée sur les données ? Sur quelles hypothèses repose ce changement de paradigme ? Quel rôle les valeurs fondamentales du modèle de protection sociale norvégien jouent-elles dans le changement technologique ?

Ce sont de grandes questions difficiles qui, dans la plupart des cas, nécessitent plus qu'un PowerPoint ou un article de journal pour répondre.

Le secteur public est différent du secteur privé

Dans la recherche pour ma thèse, j'ai constaté, par exemple, que le secteur public norvégien rencontre souvent un certain nombre de défis lorsque l'IA doit être développée ou mise en œuvre dans la pratique.

Le développement technologique dans le secteur public diffère fondamentalement du développement technologique dans des entreprises telles que Google ou Twitter, en ce que le secteur public est mis en place pour empêcher des changements de pouvoir majeurs entre les citoyens et l'État et pour sauvegarder les droits et valeurs fondamentaux dans le modèle de protection sociale norvégien .

Cela peut être vécu comme très frustrant pour les technologues, mais peut-être que ces défis peuvent aussi nous en dire plus sur la façon dont le changement de paradigme fondé sur les données modifie les fondements de l'État-providence.

La plupart des questions restent sans réponse

La plupart des questions sur la manière dont les défis posés par l'IA au secteur public doivent être résolus restent pour le moment sans réponse. Mais de nombreux chercheurs soulignent le fait qu'une plus grande implication et participation du public est absolument cruciale ici.

Bien que les stratégies et les messages parlementaires promettent de placer « l'utilisateur au centre », la voix des citoyens est souvent absente lors de l'élaboration de ces documents, ou dans le débat public autour du sujet.

Le développement technologique est considéré comme quelque chose d'apolitique et de "développement naturel" dans le contexte norvégien.

Mais beaucoup considèrent les grandes quantités de données conservées dans les dossiers et les entrepôts de données comme une mine d'or.

Dans le même temps, des scandales à travers l'Europe, liés à l'IA dans l'administration publique, ont déjà montré que l'idée d'une administration publique axée sur les données concerne également le pouvoir, la démocratie et le changement social.