OpenAI a annoncé la possibilité d'affiner ses puissants modèles de langage, notamment GPT-3.5 Turbo et GPT-4.
Le réglage fin permet aux développeurs d'adapter les modèles à leurs cas d'utilisation spécifiques et de déployer ces modèles personnalisés à grande échelle. Cette décision vise à combler le fossé entre les capacités de l’IA et les applications du monde réel, ouvrant la voie à une nouvelle ère d’interactions hautement spécialisées avec l’IA.
Avec les premiers tests donnant des résultats impressionnants, une version affinée du GPT-3.5 Turbo a démontré sa capacité non seulement à égaler, mais même à surpasser les capacités du GPT-4 de base pour certaines tâches restreintes.
Toutes les données envoyées vers et depuis l'API de réglage fin restent la propriété du client, garantissant ainsi que les informations sensibles restent sécurisées et ne sont pas utilisées pour former d'autres modèles.
Le déploiement du réglage fin a suscité un intérêt considérable de la part des développeurs et des entreprises. Depuis l'introduction de GPT-3.5 Turbo, la demande de personnalisation de modèles pour créer des expériences utilisateur uniques est en augmentation.
Le réglage fin ouvre un champ de possibilités dans divers cas d'utilisation, notamment :
- Dirigabilité améliorée : Les développeurs peuvent désormais affiner les modèles pour suivre les instructions avec plus de précision. Par exemple, une entreprise souhaitant des réponses cohérentes dans une langue particulière peut garantir que le modèle répond toujours dans cette langue.
- Formatage de sortie fiable : Un formatage cohérent des réponses générées par l'IA est crucial, en particulier pour des applications telles que la complétion de code ou la composition d'appels d'API. Un réglage précis améliore la capacité du modèle à générer des réponses correctement formatées, améliorant ainsi l'expérience utilisateur.
- Tonalité personnalisée : Le réglage fin permet aux entreprises d'affiner le ton du modèle pour l'aligner sur la voix de leur marque. Cela garantit un style de communication cohérent et conforme à la marque.
L’un des avantages significatifs du GPT-3.5 Turbo optimisé est sa capacité étendue de gestion des jetons. Avec la capacité de gérer des jetons 4 000 – soit deux fois la capacité des modèles affinés précédents – les développeurs peuvent rationaliser la taille de leurs invites, ce qui entraîne des appels d’API plus rapides et des économies de coûts.
Pour obtenir des résultats optimaux, le réglage fin peut être combiné à des techniques telles que l'ingénierie rapide, la récupération d'informations et l'appel de fonctions. OpenAI prévoit également d'introduire la prise en charge du réglage fin avec les appels de fonctions et gpt-3.5-turbo-16k dans les mois à venir.
Le processus de réglage fin implique plusieurs étapes, notamment la préparation des données, le téléchargement de fichiers, la création d'une tâche de réglage fin et l'utilisation du modèle affiné en production. OpenAI travaille sur une interface utilisateur pour simplifier la gestion des tâches de réglage fin.
La structure tarifaire pour le réglage fin comprend deux éléments : le coût de la formation initiale et les coûts d'utilisation.
- Formation : 0,008 $ / 1 000 jetons
- Entrée d'utilisation : 0,012 $ / 1 000 jetons
- Sortie d'utilisation : 0,016 $ / 1 000 jetons
L’introduction de modèles GPT-3 mis à jour – babage-002 et davinci-002 – a également été annoncé, proposant des remplacements pour les modèles existants et permettant un réglage fin pour une personnalisation plus poussée.
Ces dernières annonces soulignent l'engagement d'OpenAI à créer des solutions d'IA pouvant être adaptées pour répondre aux besoins uniques des entreprises et des développeurs.
(Crédit d'image : Claudie depuis Pixabay)
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