Ce mois-ci, peu avant 3 heures du matin, Scott Slumpff a été réveillé par le bruit d'un message texte.

"Une anomalie ALERTCalifornia a été confirmée dans votre zone d'intérêt", indique le message.

Slumpff, chef de bataillon du Département des forêts et de la protection contre les incendies de Californie, est entré en action. Le message signifiait que le nouveau système d'intelligence artificielle de l'agence avait identifié les signes d'un incendie de forêt avec une caméra distante au sommet d'une montagne dans le comté de San Diego.

En quelques minutes, des équipes ont été dépêchées sur l'incendie naissant sur le mont Laguna, l'étouffant avant qu'il ne dépasse la taille de 10 pieds sur 10 pieds.

Sans l'alerte, "nous n'aurions eu connaissance de l'incendie que le lendemain matin, lorsque les gens seraient sortis et auraient vu de la fumée", a déclaré Slumpff. "Nous aurions probablement envisagé des centaines d'acres plutôt qu'un petit endroit."

Cette réponse rapide faisait partie d'un nouveau projet pilote d'IA géré par Cal Fire en partenariat avec le système ALERTCalifornia de l'UC San Diego, qui maintient 1 039 caméras haute définition dans des emplacements stratégiques dans tout l'État.

L'IA surveille en permanence les flux de la caméra à la recherche d'anomalies telles que de la fumée et alerte Cal Fire lorsqu'elle détecte quelque chose. Un encadré rouge met en évidence l’anomalie sur un écran, permettant aux responsables de vérifier et de réagir rapidement.

Le projet a été déployé il y a à peine deux mois dans six centres de commandement d'urgence de Cal Fire dans l'État. Mais la preuve de concept a déjà été si réussie – identifiant correctement 77 incendies avant que les appels au 911 ne soient enregistrés – qu'elle sera bientôt déployée dans les 21 centres.

"Le succès de ce projet réside dans les incendies dont on n'entend jamais parler", a déclaré Phillip SeLegue, chef d'état-major du renseignement sur les incendies chez Cal Fire.

Le programme fait de Cal Fire la première et la seule agence de lutte contre les incendies au monde à disposer d'un tel système, a déclaré SeLegue. Bien que d’autres agences testent des outils similaires, aucune ne communique directement aux services d’incendie pour une réponse immédiate.

De cette façon, l'IA peut apprendre de l'immense connaissance de Cal Fire en matière d'activité d'incendie, a déclaré Neal Driscoll, directeur d'ALERTCalifornia. Parce que la formation de l'IA est basée sur un système binaire oui-non, chaque fois qu'un responsable de Cal Fire confirme que ce que le système a identifié est bien un incendie, il devient d'autant plus intelligent.

"Cette opportunité de leur permettre d'enseigner l'IA, vous ne pouvez pas obtenir une meilleure expertise", a déclaré Driscoll, qui est également professeur de géologie et de géophysique à l'UCSD.

L'IA s'est déjà perfectionnée dans sa capacité à distinguer la fumée d'autres anomalies, telles que le brouillard et les nuages, à des kilomètres de distance, a-t-il déclaré. Il est particulièrement utile dans les zones rurales isolées où moins de personnes sont présentes pour signaler de la fumée ou des flammes.

Au cours des près de deux mois qui se sont écoulés depuis que Cal Fire a eu accès à l'IA pour la première fois, le programme a alerté l'agence de 128 incidents avant que les appels au 911 ne soient enregistrés - parfois plus de 20 minutes avant, selon les données fournies au Times. Parmi ceux-ci, 77 ont été confirmés comme étant des incendies.

Le réseau comprend des caméras fixes ainsi que des caméras à zoom panoramique dotées de capacités de vision nocturne dans le proche infrarouge, qui collectent ensemble d'énormes pétaoctets de données. Avant la mise en œuvre de l’IA, les images étaient surveillées manuellement par les personnes des centres de commandement, qui sont naturellement vulnérables à la fatigue et aux erreurs humaines.

"Avant cela, nous surveillerions plusieurs zones présentant un risque ou une activité d'incendie accru", a déclaré SeLegue au milieu de la douce lueur bleue des écrans de contrôle dans la salle de contrôle du centre d'opérations interagences de la région sud du comté de Riverside. "Maintenant, au lieu de regarder constamment cet écran, le seul moment où votre œil doit lever la tête, c'est quand [the AI] attrape quelque chose."

Il existe également d’autres avancées. L'équipe de l'UCSD a travaillé avec l'US Geological Survey pour cartographier la quasi-totalité de l'État à l'aide de la technologie LIDAR (Light Detection and Ranging), qui fournit à Cal Fire des informations sur les niveaux d'humidité de la végétation et des carburants, la sécheresse, la mortalité des arbres et d'autres facteurs paysagers qui peuvent affecter comportement au feu.

"Ainsi, à mesure que la saison avance et que ces combustibles légers et voyants changent, le système constate leur changement et nous l'intégrons dans notre programme de modélisation des incendies", a déclaré SeLegue.

Le système s'est également révélé utile pour les forces de l'ordre, car les enquêteurs peuvent utiliser les images pour revenir sur les premiers instants du déclenchement d'un incendie tout en s'efforçant d'en déterminer la cause.

Le programme reçoit un financement d'investissements fédéraux, de subventions et d'autres sponsors, notamment Cal Fire, qui a investi environ 20 millions de dollars au cours des quatre dernières années. Cal Fire sponsorise désormais 201 des plus de 1 000 caméras que compte l'État.

Driscoll a déclaré qu'il pourrait imaginer que la technologie de l'IA soit utilisée pour surveiller les tremblements de terre, les glissements de terrain, les avalanches et d'autres dangers en Californie, et éventuellement s'étendre à d'autres États et agences.

"Nous voulons construire la meilleure souricière", a-t-il déclaré. « C'est un climat extrême : nous devons travailler ensemble et mobiliser des fonds et des actifs. Cette concurrence nous mènera vers une meilleure technologie. »

Une telle technologie n’est qu’un début.

La NASA finance également des recherches sur l’apprentissage automatique de l’IA et d’autres outils destinés aux missions climatiques et scientifiques, ont déclaré des responsables lors d’une récente conférence de presse.

La mission Surface Water Ocean Topography de l'agence, opérée depuis le Jet Propulsion Laboratory de La Cañada Flintridge, mesure presque toute l'eau de la planète, tandis que son satellite NISAR fait le tour du globe pour recueillir des images radar avancées et d'autres données.

"Au cours des deux prochaines années, entre SWOT et NISAR, nous aurons doublé la totalité des réserves de données des sciences de la Terre de la NASA", a déclaré Karen St. Germain, directrice de la division des sciences de la Terre de la NASA. Les outils d'intelligence artificielle "deviendront de plus en plus importants pour aider à gérer et à extraire du sens de leurs volumes toujours croissants de données".

L'agence étudie également des avions et des drones sans pilote qui pourraient contribuer aux interventions d'urgence lors d'incendies de forêt, a déclaré Huy Tran, directeur de l'aéronautique au centre de recherche Ames de la NASA dans la Silicon Valley.

"Cela nous aiderait avec ce que nous appelons la 'deuxième équipe'", a déclaré Tran, ce qui signifie que lorsque les équipages partent pour la soirée, "nos avions sans pilote et télécommandés, dotés de nouveaux systèmes de gestion du trafic aérien, nous permettraient d'éteindre l'incendie la nuit". , c'est-à-dire lorsque les incendies de forêt sont relativement calmes.

Ces innovations sont les bienvenues alors que le changement climatique continue d’alimenter des incendies plus importants, plus rapides et plus fréquents en Californie et dans d’autres régions du monde. Dix-huit des 20 plus grands incendies de forêt de l'État ont brûlé depuis 2000, et l'État a connu son premier incendie d'un million d'acres en 2020.

L'année dernière, des incendies de forêt en Californie ont tué neuf personnes. L'incendie de Mill dans le comté de Siskiyou a détruit le quartier de Lincoln Heights à Weed, tandis que les incendies de McKinney et d'Oak dans le comté de Mariposa ont chacun détruit près de 200 structures. L'incendie côtier du comté d'Orange a détruit au moins 20 maisons.

Nick Schuler, directeur adjoint des communications et de la sensibilisation aux incidents d'urgence de Cal Fire, a rappelé un incident récent au cours duquel il a utilisé des caméras ALERTCalifornia pour surveiller un incendie à Topanga depuis un centre de commandement à San Diego.

En regardant simplement l'écran, il pouvait prendre des décisions éclairées concernant les fermetures de routes, les coupures de services publics et d'autres mesures d'intervention critiques.

"J'ai pu améliorer ma connaissance de la situation à 150 milles de l'endroit où cela s'est produit, et avant que les premières ressources n'arrivent sur place", a-t-il déclaré.

Il a ajouté que même si d'autres services d'incendie expérimentent l'IA, "ils sont loin d'avoir le niveau de l'avoir dans un centre de répartition du 911 et d'avoir réellement la capacité de prendre des décisions en une fraction de seconde sur la base de cette technologie émergente".

2023 Los Angeles Times.

Distribué par Tribune Content Agency, LLC.