Être un « chuchoteur » d’IA est-il le métier du futur ou une mode éphémère ?
Être un « chuchoteur » d’IA est-il le métier du futur ou une mode éphémère ?

Ingénierie rapide : être un « chuchoteur » d’IA est-il un métier d’avenir ou une mode éphémère ?
Crédit : Shutterstock

À mesure que l’IA générative s’installe dans le courant dominant, un nombre croissant de cours et attestations promettent l'entrée dans le "travail chaud" de ingénierie rapide.

Avoir des compétences dans l'utilisation langage naturel (comme l'anglais) pour « inviter » du contenu utile à partir de modèles d'IA tels que ChatGPT et À mi-parcours cela semble être quelque chose que de nombreux employeurs apprécieraient. Mais est-ce aussi simple que de suivre une formation courte et de surfer sur la vague vers un salaire à six chiffres ?

Le battage médiatique rapide en matière d’ingénierie

UN Article du Washington Post publié en février a beaucoup fait germer l'idée selon laquelle les ingénieurs prompts sont des « chuchoteurs d'IA » qui « programment en prose ». Il a abandonné de gros chiffres sur les salaires et a cité un annonce d'emploi par la société Anthropic de la Silicon Valley qui fait appel à des personnes qui ont « un esprit de hacker créatif et qui aiment résoudre des énigmes ».

Articles similaires dans Temps, Forbes et Interne du milieu des affaires a encore alimenté la frénésie.

Et pour parfaire le passage du geek au chic, plusieurs influenceurs a sauté à bord pour décrire l'ingénierie rapide comme une ruée vers l'or ouverte pour toute personne prête à étudier et apprenez-en quelques-uns des trucs.

Y a-t-il vraiment autant d’emplois ?

Cette publicité Anthropic traîne toujours. Six mois plus tard, cela ressemble plus à un coup de pub d’entreprise qu’à une recherche de talents.

Autant les commentateurs ont prédit, l'ingénierie rapide n'a pas explosé en tant que carrière autonome. Au moment de la rédaction de cet article, il n'y avait pas une seule annonce pour un poste d'« ingénieur rapide » sur les principaux chantiers d'emploi en Australie. Et seules quatre listes mentionnaient l’ingénierie rapide dans la description de poste.

La situation semble mieux aux Etats-Unis. Mais même là, la nouvelle profession a été largement intégrée à d’autres rôles tels que celui d’ingénieur en apprentissage automatique ou de spécialiste de l’IA.

Il existe peu de statistiques fiables sur la croissance (ou l’absence de croissance) de l’ingénierie rapide. La plupart des données sont anecdotiques. La réalité est encore plus obscurcie par les sociétés de conseil telles que Deloitte le promouvant comme "l'aube d'une nouvelle ère" dans le cadre de leur démarche commerciale en matière d'IA.

Quelle est la réalité ?

Une grande partie de la confusion quant à l’utilité de l’ingénierie rapide vient du fait qu’on ne reconnaît pas qu’il existe deux types différents de créateurs de valeur : experts du domaine et des experts techniques.

Experts du domaine

Le germe de vérité dans le discours selon lequel « tout le monde peut le faire » est que les experts dans un sujet particulier sont souvent les meilleurs instigateurs pour une tâche définie. Ils connaissent simplement les bonnes questions à poser et peuvent reconnaître la valeur des réponses.

Par exemple, dans les domaines du branding et du marketing, l’IA générative prend son envol. j'ai doublé tâches créatives génériques ou de type "G" (comme la création du logo Pepsi dans le style de Picasso). Lorsque les experts en publicité commencent à pirater les invites, ils inventent rapidement des moyens de faire des choses que même les gourous de l'IA les plus expérimentés ne peuvent pas faire. C'est parce que les gourous techniques ne connaissent souvent pas grand-chose en matière de droits d'auteur ou de marketing.

Experts techniques

D’un autre côté, les gourous de la technologie qui s’attaquent « sous le capot » à l’énorme complexité des modèles d’IA peuvent également apporter une valeur ajoutée en tant qu’ingénieurs réactifs. Ils savent des choses obscures sur comment fonctionnent les modèles d'IA.

Ils peuvent utiliser ces connaissances, par exemple, pour améliorer les résultats de tous ceux qui utilisent l’IA pour obtenir des données à partir des documents internes d’une entreprise. Mais ils ont généralement peu de connaissances dans le domaine en dehors de l’IA.

Les ingénieurs rapides experts du domaine et experts techniques sont précieux, mais ils ont des compétences et des objectifs différents. Si une organisation utilise l’IA générative à grande échelle, elle a probablement besoin des deux.

Pourquoi est-il difficile d'inviter ?

L’IA générative produit en fin de compte des résultats pour les personnes. Un texte publicitaire, une image ou un poème n’est utile ou inutile que lorsqu’il réussit ou échoue dans le monde réel. Et dans de nombreux scénarios réels, les experts du domaine sont les seuls à pouvoir juger de l’utilité des résultats de l’IA.

Néanmoins, ces évaluations sont en fin de compte subjectives. Nous savons que 2 + 2 = 4. Il est donc simple de tester les invites qui empêchent l'IA de hallucinant que la réponse est 5. Mais combien de temps faut-il pour déterminer si une campagne publicitaire conçue par l’IA est plus ou moins efficace qu’une campagne conçue par l’homme (même si vous disposez d’un expert du domaine) ?

Dans mes recherches passéesj'ai suggéré que l'évaluation de l'IA générative devrait évoluer plus proche de la sémiotique– un domaine qui peut connecter le langage naturel au monde réel. Cela pourrait contribuer à réduire l’écart d’évaluation au fil du temps.

L’ingénierie rapide vaut-elle la peine d’être apprise ?

Au-delà de jouer avec certains trucs et astuces, apprendre formellement à rédiger des invites semble un peu inutile pour la plupart des gens. D’une part, les modèles d’IA sont constamment mis à jour et remplacés. Techniques d'incitation spécifiques ce travail maintenant ne peut fonctionner que dans le court terme.

Les personnes cherchant à s’enrichir grâce à l’ingénierie rapide feraient mieux de se concentrer sur l’association de l’IA et de formulation du problème dans leur domaine de compétence. Par exemple, si vous êtes pharmacien, vous pouvez essayer d'utiliser l'IA générative pour vérifier les étiquettes d'avertissement sur les ordonnances.

En chemin, vous aiguiserez votre écriture explicativeacquérir les compétences de base en IA générative (que les employeurs pourraient apprécier), et peut être décrochez l’or avec une application géniale destinée au bon public.

À terme, se vanter de savoir comment inciter l’IA deviendra un meuble de CV. Ce sera comparable à se vanter de savoir utiliser un moteur de recherche (ce qui n'a pas toujours été le cas). tellement intuitif)—et peut vous décrire comme un dinosaure si cela est mentionné.

Fourni par La conversation

Cet article est republié à partir de La conversation sous licence Creative Commons. Lis le article original.La conversation

Citation: Ingénierie rapide : être un « chuchoteur » d'IA est-il le travail du futur ou une mode de courte durée ? (28 août 2023) récupéré le 4 septembre 2023 sur

Ce document est soumis au droit d'auteur. En dehors de toute utilisation équitable à des fins d'étude ou de recherche privée, aucune partie ne peut être reproduite sans autorisation écrite. Le contenu est fourni seulement pour information.




Source

Laisser un commentaire

Votre adresse e-mail ne sera pas publiée. Les champs obligatoires sont indiqués avec *

Scroll to Top