Une enquête réalisée par GitLab a mis en lumière le point de vue des développeurs sur le paysage de l’IA dans le développement de logiciels.
Le rapport, intitulé "L'état de l'IA dans le développement de logiciels", présente les idées de plus de 1 000 cadres supérieurs en technologie, développeurs et professionnels de la sécurité et des opérations à l’échelle mondiale.
Le rapport révèle une relation complexe entre l’enthousiasme pour l’adoption de l’IA et les préoccupations concernant la confidentialité des données, la propriété intellectuelle et la sécurité.
« Les entreprises recherchent des plateformes qui leur permettent d'exploiter la puissance de l'IA tout en abordant les risques potentiels en matière de confidentialité et de sécurité », a déclaré Alexander Johnston, analyste de recherche dans le canal Données, IA et analyses chez 451 Recherchequi fait partie de S&P Global Market Intelligence.
Alors que 83 % des personnes interrogées considèrent la mise en œuvre de l'IA comme essentielle pour rester compétitif, un nombre significatif de 79 % ont exprimé leurs inquiétudes quant à l'accès des outils d'IA aux informations sensibles et à la propriété intellectuelle.
Impact sur la productivité des développeurs
L'IA est perçue comme une aubaine pour la productivité des développeurs, 51 % de tous les répondants la citant comme un avantage clé de la mise en œuvre de l'IA. Cependant, les professionnels de la sécurité craignent que le code généré par l’IA n’entraîne une augmentation des vulnérabilités de sécurité, ce qui pourrait leur créer davantage de travail.
Seuls sept pour cent du temps des développeurs sont actuellement consacrés à l'identification et à l'atténuation des vulnérabilités de sécurité, contre 11 pour cent alloués au test du code. Cela soulève des questions sur le fossé grandissant entre les développeurs et les professionnels de la sécurité à l’ère de l’IA.
Problèmes de confidentialité et de propriété intellectuelle
L'enquête souligne l'importance primordiale de la confidentialité des données et de la protection de la propriété intellectuelle lors de la sélection des outils d'IA. 95 % des cadres supérieurs en technologie donnent la priorité à ces aspects lorsqu’ils choisissent des solutions d’IA.
De plus, 32 % des personnes interrogées ont admis être « très » ou « extrêmement » préoccupées par l'introduction de l'IA dans le cycle de vie du développement logiciel. Au sein de ce groupe, 39 % ont exprimé leurs inquiétudes quant au fait que le code généré par l’IA pourrait introduire des failles de sécurité, et 48 % ont exprimé leur inquiétude quant au fait que le code généré par l’IA pourrait ne pas bénéficier de la même protection des droits d’auteur que le code produit par les humains.
Manque de compétences en IA
Malgré l'optimisme quant au potentiel de l'IA, le rapport identifie un décalage entre la fourniture par les organisations de ressources de formation en IA et la satisfaction des praticiens à leur égard.
Alors que 75 % des personnes interrogées ont déclaré que leur organisation propose des formations et des ressources pour utiliser l'IA, une proportion équivalente a exprimé le besoin de rechercher des ressources de manière indépendante, ce qui suggère que la formation disponible pourrait être insuffisante.
Un chiffre frappant de 81 % des personnes interrogées ont déclaré avoir besoin de plus de formation pour utiliser efficacement l'IA dans leur travail quotidien. En outre, 65 % de ceux qui envisagent d'utiliser l'IA pour le développement de logiciels ont indiqué que leur organisation prévoyait d'embaucher de nouveaux talents pour gérer la mise en œuvre de l'IA.
David DeSanto, directeur des produits chez GitLab, a déclaré :
« Selon le rapport GitLab Global DevSecOps, seulement 25 % du temps des développeurs est consacré à la génération de code, mais les données montrent que l'IA peut améliorer la productivité et la collaboration dans près de 60 % du travail quotidien des développeurs.
Pour réaliser tout le potentiel de l'IA, elle doit être intégrée tout au long du cycle de vie du développement logiciel, permettant à toutes les personnes impliquées dans la fourniture de logiciels sécurisés – et pas seulement aux développeurs – de bénéficier d'un gain d'efficacité.
Bien que l'IA soit extrêmement prometteuse pour le secteur du développement de logiciels, le rapport de GitLab indique clairement que la résolution des problèmes de cybersécurité et de confidentialité, la réduction du déficit de compétences et la promotion de la collaboration entre les développeurs et les professionnels de la sécurité sont essentielles à une adoption réussie de l'IA.
(Photo par Luca Bravo sur Unsplash)
Voir également: Le gouvernement britannique présente les plans du sommet sur la sécurité de l'IA
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