Dans un monde où les gros titres sensationnels sur l’IA et les robots autonomes dominent le paysage médiatique, un nouveau rapport met en lumière un récit différent.
La recherche, financée par le Fondation Nuffield, explore les impacts nuancés de l’adoption de l’IA sur l’emploi et la qualité du travail. Contrairement aux prédictions apocalyptiques, le rapport suggère que l’IA pourrait avoir un positif influence sur l’emploi et la qualité de l’emploi.
L'étude, menée par le Institut pour l'avenir du travail (IFOW), indique que l’adoption de l’IA est déjà bien avancée dans les entreprises britanniques. Cependant, plutôt que d’entraîner des pertes d’emplois généralisées, cela suggère que l’IA a le potentiel de créer davantage d’emplois et d’améliorer la qualité de ceux qui existent déjà.
Anna Thomas, co-fondatrice et directrice de l'IFOW, s'est dite optimiste quant aux résultats de l'étude : « Ce rapport souligne non seulement que l'adoption de l'IA est en bonne voie dans les entreprises britanniques, mais qu'il est possible que cette transformation technologique conduise à la fois à des résultats nets la création d'emplois et davantage de « bon travail » : d'excellentes nouvelles alors que nous cherchons à résoudre le casse-tête de la productivité au Royaume-Uni.
"Avec le [UK-hosted global] Le sommet sur l’IA approche à grands pas, le gouvernement doit agir de toute urgence pour réglementer, légiférer et investir afin que les entreprises et les travailleurs britanniques puissent bénéficier de cette technologie en évolution rapide.
L'un des principaux enseignements de l'étude est l'importance des investissements régionaux dans l'éducation et les infrastructures pour préparer toutes les régions du Royaume-Uni à l'innovation. L’étude souligne également la nécessité pour les entreprises d’impliquer leurs travailleurs lorsqu’elles investissent dans l’automatisation et l’IA.
Prendre les mesures suggérées pourrait contribuer à garantir que les avantages de l’IA soient répartis plus équitablement entre les régions et les groupes démographiques, réduisant ainsi les inégalités existantes.
Le professeur Sir Christopher Pissarides, lauréat du prix Nobel et co-fondateur de l'IFOW, a souligné l'importance de placer les « bons emplois » au cœur d'une stratégie économique et industrielle à l'ère de l'automatisation. Il estime que l'étude fournit des informations précieuses sur la manière d'y parvenir.
L'étude de l'IFOW suggère qu'avec la bonne approche, l'adoption de l'IA peut conduire à une transformation positive du marché du travail. En investissant dans l’éducation, les infrastructures et l’engagement des travailleurs, le Royaume-Uni peut exploiter le potentiel de l’IA pour créer davantage d’emplois et améliorer la qualité des emplois dans tout le pays.
Matt Robinson, responsable des nations et des régions chez techUK, a commenté : « Réaliser les avantages de technologies telles que l'IA pour tous signifiera mettre en place les bonnes bases dans des domaines tels que l'infrastructure numérique et l'offre de compétences dans toutes les régions du Royaume-Uni pour permettre et créer des niveaux élevés. -des emplois numériques de qualité.
« L'accès à une bonne infrastructure numérique, ainsi qu'aux compétences et aux talents, est une priorité pour les membres de techUK, et le travail de l'Institut fournit un aperçu bienvenu de leur importance pour créer du bon travail dans tout le pays.
Même si l'étude de l'IFOW dresse un tableau plus positif de l'adoption de l'IA que la plupart des gros titres, il sera difficile de convaincre le grand public.
Un sondage auprès d'adultes américains publié cette semaine par Mitre-Harris ont constaté que la majorité (54 %) croient aux risques de l'IA et que seulement 39 % des adultes ont déclaré qu'ils pensaient que les technologies d'IA actuelles sont sûres et sécurisées, soit une baisse de neuf points par rapport à l'enquête précédente.
Alors que l’industrie de l’IA continue d’évoluer, une action urgente de la part des gouvernements, des employeurs et des employés est essentielle pour saisir les opportunités, gérer les risques et convaincre un public méfiant des avantages de la technologie.
Une copie du document de travail complet peut être trouvée ici (PDF)
(Photo par Damien Zaleski sur Unsplash)
Voir également: La CMA définit les principes d’un développement responsable de l’IA
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