Dans une présentation à Salon mondial de l'IA et du Big DataJason Smith, directeur numérique de Publicis Groupea partagé ses idées sur le rôle de l'IA dans la refonte des processus décisionnels dans le domaine de la publicité et du marketing.
Le point central de la présentation de Smith était une expérience stratégique menée par son équipe pour explorer le potentiel de l'IA dans la réduction du bruit et des biais inhérents à la prise de décision. Smith a commencé par aborder la perception commune de la prise de décision et l’influence souvent négligée des préjugés humains et des facteurs externes.
"Reconnaissons que nous ne sommes pas les meilleurs pour prendre des décisions, qu'il y a certains problèmes lorsque nous prenons des décisions, tout comme il y a certains problèmes lorsque l'IA prend certaines décisions", a déclaré Smith.
Smith préconise de combiner les forces des décideurs humains et IA.
L'expérience stratégique impliquait une analyse complète du processus de prise de décision humaine, où l'équipe opposait l'IA à une équipe humaine dans le cadre d'une campagne de voyage sur Facebook. Smith s'est penché sur les subtilités des deux composants du cerveau humain : l'amygdale pour la pensée intuitive et le cortex préfrontal pour le raisonnement.
Smith a notamment attiré l’attention sur le concept de « bruit », un terme qu’il a différencié du biais, le décrivant comme la variance dans la prise de décision qui introduit des incohérences. Il a étayé son propos par des exemples issus de diverses professions, tels que des juges prononçant des peines différentes en fonction de facteurs externes.
Les défis du marketing et de la publicité ont été soulignés, en particulier la difficulté de gérer un grand nombre de variables, illustré par une campagne comportant un nombre impressionnant de 83 millions de variations.
« Il est impossible pour un être humain de traverser de manière réaliste 83 millions [ad variation] combinaisons », a déclaré Smith. "L'IA est plus efficace pour détecter les signaux importants dans de grands ensembles de données."
Initialement, les résultats de l'expérience stratégique ont montré que les humains surpassaient la campagne optimisée par l'IA. Cependant, la campagne par l'IA s'est rapidement retirée :
Tout en reconnaissant les défauts de l'IA, notamment les préjugés, Smith a plaidé en faveur d'une approche collaborative, envisageant un équilibre entre l'intuition humaine et l'assistance de l'IA. Il a souligné l’importance de reconnaître les limites humaines et de tirer parti de l’IA pour réduire les erreurs de prise de décision.
La présentation s'est terminée par des points clés à retenir, encourageant la reconnaissance des limites de la prise de décision humaine, l'exploitation de l'IA pour réduire les défauts et la recherche du bon équilibre entre la contribution humaine et l'assistance de l'IA.
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