L'intelligence artificielle (IA) jouit d'un long moment de gloire. Mais le débat se poursuit quant à savoir s'il s'agit d'une «raccourci vers l'utopie" ou un éventuel signe avant-coureur de la fin du monde.

Entre-temps, un groupe a rapidement sauté sur la technologie et tout le battage médiatique : les cabinets de conseil. Et ils ont été dépenser beaucoup.

Avocats Les avancées technologiques annoncent une nouvelle ère d'efficacité professionnelle pour les consultants. Les e-mails, présentations et rapports autrefois fastidieux peuvent désormais être réalisés en un éclair.

De nombreux cabinets de conseil ont également déjà a sauté sur l'occasion conseiller professionnellement d’autres entreprises sur la manière de tirer le meilleur parti des nouveaux outils d’IA générative.

Alors pourquoi le secteur du conseil voit-il un tel potentiel de transformation – et se lancer tête baissée dans cette technologie est-il une bonne idée ?

Attendez, que font les consultants ?

Le secteur du conseil est notoirement enveloppé de mystiquemalgré l’obtention régulière de contrats colossaux auprès des gouvernements et des grandes entreprises.

Mais en termes simples, les consultants visent à offrir à leurs clients des conseils d’experts et des solutions pour les aider à améliorer leurs performances, à résoudre des problèmes et à atteindre certains objectifs.

Ils possèdent souvent des connaissances, des compétences ou une expérience spécialisées adaptées à un client particulier, de sorte que la nature de leur travail peut varier considérablement.

Les clients recherchent souvent des services de consultation parce qu’ils souhaitent obtenir de l’aide pour résoudre des problèmes et prendre des décisions sur un projet particulier, ou souhaitent une validation externe de leurs décisions et ont besoin d’un rapport indépendant.

Une large gamme de cabinets de services professionnels offrent des services de conseil, y compris les « quatre grands » : Deloitte, PricewaterhouseCoopers (PwC), Ernst & Young (EY) et KPMG.

Il existe également de nombreux cabinets de conseil spécialisés, notamment McKinsey, Bain & Company, Boston Consulting Group, Kearney et LEK Consulting.

Une grande partie de la demande de services de conseil est motivée par la complexité croissante de la conduite des affaires, en raison de la mondialisation, de la numérisation, de l’évolution des réglementations et de nombreux autres facteurs.

Cependant, la croissance du secteur du conseil en Australie a ralenti cette année, dans un contexte de retombées du scandale des fuites fiscales de PwC et de croissance économique atone.

Comment l’IA peut-elle aider ?

L'intelligence artificielle (IA) existe depuis un certain temps déjà sous différentes formes. Mais jusqu'à récemment, elle était principalement utilisée en interne par les organisations et nécessitait une formation spécifique. Cela a changé avec le lancement public de modèles « d'IA générative », tels que ChatGPT d'OpenAI.

Ces modèles diffèrent de l’IA traditionnelle par leur capacité à générer quelque chose de nouveau, comme un texte pratiquement impossible à distinguer d’un texte écrit par un humain, ou d’autres types de résultats tels que des images, des vidéos ou des sons.

Les grands modèles de langage comme ChatGPT ont été parmi les premiers à donner au grand public une idée de ce à quoi l’IA pouvait servir.

Mais cela a des conséquences spécifiques pour les entreprises de conseil. Les modèles peuvent analyser de grandes quantités de données rapidement et à moindre coût pour générer un retour d’information personnalisé.

L’IA générative offrant des services aussi efficaces pour l’analyse commerciale et la planification stratégique, de nombreux clients potentiels se demandent peut-être désormais si l’achat de services de conseil restera rentable à long terme, en particulier à mesure que ces technologies s’améliorent.

Prendre une longueur d’avance

Il n’est donc pas surprenant que le secteur du conseil investisse massivement dans l’IA générative. Prenons l’exemple des quatre grands acteurs du secteur.

Deloitte et EY ont déjà déployé des assistants d’IA conversationnels visant à accroître la productivité du personnel.

La version personnalisée de ChatGPT de KPMG, KymChat, a été lancée en mars pour accélérer la préparation de propositions commerciales pour des travaux de conseil, en identifiant rapidement les experts pertinents.

En mai, PwC est devenu le partenaire d'OpenAI plus gros client d'entreprise après avoir acheté plus de 100 000 licences pour les derniers modèles du géant de l'IA.

D’autres acteurs opérant dans le domaine du travail intellectuel ont également vanté le potentiel d’amélioration de la productivité de l’IA générative pour des tâches similaires.

Le géant financier américain JPMorgan Chase a récemment deployé son propre grand modèle de langage appelé LLM Suite, qui, selon lui, peut « faire le travail d'un analyste de recherche ».

Qu’est-ce que cela signifie pour le modèle économique ?

Pour exploiter le potentiel de cette technologie, les entreprises devront l'utiliser efficacement. Cela signifie qu'elles doivent veiller à proposer à leurs clients une proposition de valeur centrée sur l'humain, qui dépasse ce que la technologie seule peut offrir.

Les outils d’IA générative ne remplaceront pas la confiance humaine, souvent cruciale pour un conseil réussi, ni ne fourniront la profondeur des connaissances spécialisées (et l’accès aux experts humains pertinents) qu’un consultant chevronné peut actuellement fournir.

Mais la technologie va simplifier de nombreuses tâches quotidiennes. Elle peut également servir de caisse de résonance pour les décisions et les stratégies commerciales, et suggérer des solutions.

Au moins à court terme, les entreprises sont susceptibles d’utiliser l’IA pour « augmenter » les consultants humains, plutôt que pour les remplacer.

Quels sont les risques ?

L’adoption de l’IA générative présente également des risques pour le secteur du conseil.

L’un des principaux problèmes concerne la créativité. Étant donné que les modèles produisent leurs résultats à partir de données passées, la gamme de solutions potentielles qu’ils peuvent identifier sera toujours limitée à leurs données d’entraînement.

Une dépendance excessive aux mêmes modèles pourrait commencer à éroder la capacité des sociétés de conseil à innover, en diluant leurs avantages concurrentiels distincts et en les faisant ressembler de plus en plus les unes aux autres.

Un tel phénomène a déjà été observé dans le cadre de recherches portant sur l’effet de l’IA générative sur la créativité des étudiants.

Mes propres recherches ont montré qu'une dépendance excessive aux technologies d'automatisation telles que l'IA générative peut conduire à l'érosion de l'expertise professionnelle. À long terme, cet effet pourrait sérieusement nuire aux connaissances et à la réputation commerciale des organisations.

Si les jeunes consultants encore en formation confient une trop grande partie de leur réflexion et de leur travail d’analyse à l’IA générative, ils risquent de ne pas développer leurs propres capacités d’analyse.

Et bien sûr, la technologie elle-même n'est pas parfaite. L'IA générative est connue pour faire des erreurs et même « halluciner », c'est-à-dire inventer des choses complètement différentes.

Tout cela souligne l’importance d’utiliser l’IA générative de manière réfléchie et, peut-être surtout, de ne pas perdre de vue la valeur unique que les humains peuvent apporter.

Cet article est republié à partir de La conversation sous licence Creative Commons. Lire la suite article original.