Dois-je partir ou céder le passage ? C'est l'une des questions les plus élémentaires du trafic, qu'il s'agisse d'un embouchure sur une autoroute ou à la porte du métro. La décision est une décision que les humains prennent généralement rapidement et intuitivement, car cela repose sur des interactions sociales formées dès le moment où nous commençons à marcher.

Les voitures autonomes, en revanche, qui sont déjà en circulation dans plusieurs régions du monde, ont encore du mal à gérer ces interactions sociales dans la circulation. Cela a été démontré dans de nouvelles recherches menées au Département d'informatique de l'Université de Copenhague. Les chercheurs ont analysé une série de vidéos mises en ligne par des utilisateurs de YouTube sur des voitures autonomes dans diverses situations de circulation. Les résultats montrent que les voitures autonomes ont du mal à comprendre quand « céder » - quand céder le passage et quand continuer à rouler.

"La capacité de naviguer dans la circulation repose sur bien plus que les règles de circulation. Les interactions sociales, y compris le langage corporel, jouent un rôle majeur lorsque nous nous signalons dans la circulation. C'est là que la programmation des voitures autonomes est encore insuffisante. Cela C'est pourquoi il leur est difficile de toujours comprendre quand s'arrêter et quand quelqu'un s'arrête pour eux, ce qui peut être à la fois ennuyeux et dangereux », explique le professeur Barry Brown, qui a étudié l'évolution du comportement routier des voitures autonomes dans le passé. cinq ans.

Désolé, c'est une voiture autonome !

Des entreprises comme Waymo et Cruise ont lancé des services de taxi avec des voitures autonomes dans certaines parties des États-Unis. Tesla a déployé son modèle FSD (full self-driving) auprès d'environ 100 000 chauffeurs bénévoles aux États-Unis et au Canada. Et les médias regorgent d'histoires sur les bonnes performances des voitures autonomes.

Mais selon le professeur Brown et son équipe, leurs performances routières réelles sont un secret commercial bien gardé dont très peu ont connaissance. Par conséquent, les chercheurs ont effectué des analyses approfondies à l'aide de 18 heures de séquences YouTube filmées par des passionnés testant des voitures depuis le siège arrière.

L'un de leurs exemples vidéo montre une famille de quatre personnes debout au bord d'une rue résidentielle aux États-Unis. Il n'y a pas de passage pour piétons, mais la famille aimerait traverser la route. À l'approche de la voiture sans conducteur, elle ralentit, ce qui oblige les deux adultes de la famille à agiter la main pour indiquer à la voiture de continuer.

Au lieu de cela, la voiture s'arrête juste à côté d'eux pendant 11 secondes. Puis, alors que la famille commence à traverser la route, la voiture recommence à bouger, les faisant sauter sur le trottoir, sur quoi la personne assise à l'arrière baisse la vitre et crie : "Désolé, voiture autonome !".

"La situation est similaire au problème principal que nous avons trouvé dans notre analyse et démontre l'incapacité des voitures autonomes à comprendre les interactions sociales dans la circulation. Le véhicule sans conducteur s'arrête pour ne pas heurter les piétons, mais finit par les percuter de toute façon parce qu'il ne comprend pas les signaux. En plus de créer de la confusion et de perdre du temps dans les embouteillages, cela peut aussi être carrément dangereux », explique le professeur Brown.

Un trajet dans le brouillard de Frisco

À San Francisco, centre technologique, les performances des voitures autonomes peuvent être jugées de près. Ici, des voitures sans conducteur ont été lancées dans plusieurs parties de la ville comme des bus et des taxis, naviguant dans les rues vallonnées parmi les gens et d'autres phénomènes naturels. Et selon le chercheur, cela a créé beaucoup de résistance parmi les habitants de la ville :

"Les voitures autonomes causent des embouteillages et des problèmes à San Francisco parce qu'elles réagissent de manière inappropriée aux autres usagers de la route. Récemment, les médias de la ville ont parlé d'un événement de circulation chaotique causé par des voitures autonomes en raison du brouillard. Le brouillard a causé la conduite autonome les voitures réagissent de manière excessive, s'arrêtent et bloquent la circulation, même si le brouillard est extrêmement courant en ville », explique le professeur Brown.

Les voitures robotisées sont en chantier depuis 10 ans et l'industrie derrière elles a dépensé plus de 40 milliards de DKK pour pousser leur développement. Pourtant, le résultat a été des voitures qui roulent encore avec de nombreuses erreurs, bloquant les autres conducteurs et perturbant la fluidité du trafic.

Lorsqu'on lui a demandé pourquoi il pensait qu'il était si difficile de programmer des voitures autonomes pour comprendre les interactions sociales dans la circulation, le professeur Brown a répondu : "Je pense qu'une partie de la réponse est que nous tenons l'élément social pour acquis. Nous n'y pensons pas. quand nous montons dans une voiture et que nous conduisons, nous le faisons automatiquement. Mais lorsqu'il s'agit de concevoir des systèmes, vous devez décrire tout ce que nous tenons pour acquis et l'intégrer dans la conception.

"L'industrie automobile pourrait tirer des enseignements d'une approche plus sociologique. Comprendre les interactions sociales qui font partie du trafic devrait être utilisé pour concevoir les interactions des voitures autonomes avec les autres usagers de la route, de la même manière que la recherche a contribué à améliorer la convivialité des téléphones mobiles et technologie plus largement.

L'étude est publiée dans la revue Actes de la conférence CHI 2023 sur les facteurs humains dans les systèmes informatiques.