La beauté de l'art réside dans sa capacité à évoquer des émotions et à stimuler l'imagination, mais comprendre le message derrière une œuvre peut être difficile. Des informaticiens de l'Université du Luxembourg ont étudié le potentiel de l'intelligence artificielle (IA) avancée et des techniques d'apprentissage en profondeur de pointe dans le domaine du patrimoine culturel.

La beauté de l'art réside dans sa capacité à évoquer des émotions et à stimuler l'imagination, mais comprendre le message derrière une œuvre peut être difficile. Des informaticiens de l'Université du Luxembourg ont étudié le potentiel de l'intelligence artificielle (IA) avancée et des techniques d'apprentissage en profondeur de pointe dans le domaine du patrimoine culturel.

Leurs conclusions doivent être présentées lors de la Conférence internationale sur l'interaction homme-machine (CHI'23) le 26 avril 2023 à Hambourg. Leur recherche vise à résoudre le défi de recommander des œuvres d'art dans des environnements tels que les musées, les galeries d'art et les expositions, où le contenu subjectif, les concepts complexes et les réflexions émotionnelles entrent en jeu.

La recherche, dirigée par le Dr Bereket Yilma et le professeur Luis Leiva de la Faculté des sciences, de la technologie et de la médecine de l'Université du Luxembourg, utilise une IA de pointe pour concevoir des systèmes de recommandation d'art visuel afin de fournir un contenu hautement personnalisé qui répond aux intérêts et préférences uniques de l'utilisateur. Les algorithmes, tirant parti de la puissance combinée des données textuelles et visuelles des œuvres d'art, sont capables de capturer efficacement les significations et les thèmes sous-jacents de l'art visuel grâce à la fusion de données visuelles et textuelles.

"Notre travail a un impact significatif sur le monde de l'art et la façon dont nous interagissons avec le contenu visuel", explique le Dr Yilma.

"Par exemple, imaginez que vous regardez une peinture d'un beau paysage et que vous commencez à ressentir un sentiment de calme. Notre système d'IA peut comprendre ces types de concepts complexes qui sont "cachés" dans la peinture et est capable de recommander d'autres des œuvres d'art qui évoquent des sentiments similaires, permettant une expérience plus personnalisée et mémorable. En tirant parti des techniques avancées d'IA, nous proposons une nouvelle approche pour comprendre des concepts complexes intégrés dans les arts visuels qui ne sont pas visibles à l'œil nu.

Les techniques développées dans ce travail peuvent également être exploitées pour permettre à divers assistants numériques d'offrir des recommandations personnalisées en tenant compte des préférences uniques de chaque utilisateur et en anticipant les réflexions dynamiques qui peuvent être déclenchées lorsque les utilisateurs interagissent avec du contenu visuel tel que des photos, des vidéos, des illustrations et des infographies.

La première étape d'une expérience personnalisée plus engageante

D'une part, cette nouvelle approche utilisant l'IA et l'apprentissage en profondeur permettra aux gens de découvrir et de s'engager avec du contenu d'art visuel nouveau et passionnant qu'ils n'auraient peut-être pas découvert autrement. D'autre part, cela permettra aux services de personnalisation de promouvoir l'exactitude, la sérendipité, la nouveauté et la diversité du contenu recommandé, le cas échéant.

"Cette recherche, soutenue par le programme Horizon Europe, promet d'avoir un impact transformateur non seulement sur le patrimoine culturel, mais les résultats pourraient également ouvrir la voie au développement de nouvelles technologies et méthodes de recommandation de contenu visuel personnalisé dans divers autres domaines, y compris, par exemple, le commerce électronique, les médias sociaux et les plateformes de divertissement, entre autres, cimentant la place de la recherche à la pointe de l'innovation technologique moderne », commente le professeur Leiva.